도쿄과학대학의 연구팀은 순천당대학, 군성오키나와 임상연수센터의 연구원과 공동으로 조사에 응답한 전국의 임상연수의 중 약 40%가 진료 현장에서 생성 AI를 검색엔진으로 이용하는 한편, 감별진단의 1차 정보원으로서의 이용은 이용자 중 약 10%에 그치고 있음을 밝혔다.

 생성 AI가 임상 현장에서도 급속히 보급되고 있는 가운데, 연구팀은, 일본의 임상 연수의(졸후 1~2년째)를 대상으로, 임상 현장에서의 생성 AI의 검색 엔진으로서의 이용 실태와, AI 리터러시(AI의 특성·한계를 이해한 후의 적절한 활용 능력)이나 감염증 진료로의 2의 행동과의

 그 결과 임상 업무에서 생성 AI의 이용 유무에 대해 답변한 2850명 중 1124명(약 39%)이 생성 AI를 검색 엔진으로 이용, 이 이용자 중 144명(13.0%)이 생성 AI를 감별 진단의 1차 정보원으로 사용하고 있었다. 또한 생성AI 이용자는 생성AI가 잘못된 정보를 만들어내는 '작화' 등의 한계를 이해하고 있는 비율이나 공평성·투명성 등 윤리적 관점을 의식하고 있는 비율이 비이용자보다 높았다.

 다만, 전체적으로 윤리적 관점에 대한 의식은 반드시 충분하지 않았고, 공평성을 의식하고 있던 응답자는 약 47%, 투명성을 의식하고 있던 응답자는 약 50%였다. 한편, 생성 AI의 이용은 신체 진찰의 중시나 적절한 항균제의 사용 등, 바람직한 진료 행동과 독립적으로 관련되어 있었다.

 현시점에서, 생성 AI의 이용은, 지식이나 스킬의 저하를 나타내는 진료 행동과는 관련이 없고, 신체 진찰의 중시나 적절한 항균제 사용 등, 바람직한 진료 행동과 관련하고 있었다. 그러나, 이용자·비이용자 모두 생성 AI의 한계나 윤리적 과제에 대한 이해는 충분하지 않고, AI시대의 의학교육의 중요성이 나타났다고 한다.

논문 정보: 【JMIR AI】Current landscape of generative artificial intelligence use as asearch engine among resident physicians: Cross-sectional study

도쿄과학대학

세계를 개척하는 선구자로서 사회와 함께 새로운 가치를 창조하고 과학의 가능성을 확장한다.

도쿄과학대학은 2024년 10월에 도쿄의과치과대학과 도쿄공업대학이 통합하여 설립되었습니다. 양 대학의 학부나 연구과는 그대로 계승되고 있어, 이공학과 의치학의 「의치리공 제휴」로, 새로운 연구 분야를 개척해 갑니다. 또 2025년 4월부터는, 자신의 전문 분야와는 다른 분야[…]

도쿄 대학

메이지 10년 설립.일본에서 가장 긴 역사를 가지고 일본의 지식의 최첨단을 담당하는 대학

도쿄 대학은 도쿄 개성 학교와 도쿄 의학이 1877(메이지 10)년에 통합되어 설립되었습니다.설립 이래 일본을 대표하는 대학, 동서문화융합의 학술의 거점으로서 세계에서 독자적인 형태로 교육, 연구를 발전시켜 왔습니다.그 결과, 다양한 분야에서 많은 인재를 배출하고, 많은 연구성[…]

쥰 텐도 대학

"스포츠"와 "건강"을 키워드로, 새로운 시대를 공동 창출

창립 188년의 전통교. 의학부, 스포츠 건강 과학부, 의료 간호 학부, 보건 간호 학부, 국제 교양 학부, 보건 의료 학부, 의료 과학부, 건강 데이터 과학 학부, 약학부의 9 학부 8 대학원 연구과 6 부속 병원으로 구성된 건강 종합 대학입니다. 2024년 4월에 약학부가 개설됨에 따라 […]

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