도쿄대학 생산기술연구소의 미조구치 테루야스준 교수 등의 연구그룹이 기계 학습으로 만든 간이한 인공지능으로 복잡한 계면의 구조를 예측하는 데 성공했다.종래의 수법에서는 22년 걸리는 계산을 3시간 정도로 끝낼 수 있어, 이 수법을 이용하는 것으로 뛰어난 물질의 개발 스피드가 가속될 것 같다.
도쿄 대학에 따르면 계면은 기체와 액체, 액체와 고체, 고체끼리 등 2개의 상이 서로 접촉하고 있는 경계면을 가리키지만, 그 구조는 매우 복잡하고 방대한 양의 계산이 필요해지고, 지금까지 예측이 어려웠다.
미조구치 준 교수들의 연구 그룹은 데이터를 통계 처리함으로써 데이터 중에 숨어있는 법칙을 찾아내는 기계 학습 가운데 가상 스크리닝이라는 방법을 사용해 예측에 도전했다.가상 스크리닝에서는, 컴퓨터가 데이터 학습하면, 회귀기라고 하는 간이한 인공 지능의 그릇을 제작한다.
이를 통해 엄청난 양의 계산없이 계면 예측이 가능해졌습니다.기존의 방법과 비교해 계산 속도는 실로 6만배가 된다고 한다.
계면은 전지나 촉매 등 다양한 물질의 기능과 깊이 관련되어 있다.이 때문에 이 연구는 향후 과학기술진흥기구의 전략적 창조연구추진사업의 연구과제에 채택되어 그 조성을 받고 계속된다.지금까지의 연구 성과는 미국 과학 진흥 협회가 발행하는 과학지 '사이언스 어드밴스'에 게재되었다.
