Archaeology: Restoring ancient texts using artificial intelligence

 
고대 그리스의 비문을 복원할 수 있도록 훈련된 깊은 신경망을 여러 역사학자가 이용하면 최고 72%의 정확도가 달성됨을 시사하는 논문이 이번 주 Nature에 게재된다.이번 연구에서 얻은 지견은 새롭게 발견된 비문이나 불명료한 비문의 복원과 작성 연대와 작성 장소의 추정을 속도와 정확성을 향상시킴으로써 지원해 고대사의 이해를 전진할 수 있을지도 모른다.

역사학자들은 고대 문명의 역사를 해명하기 위해 오늘까지 남아 있는 소재(돌, 도기, 금속 등)에 과거 사람들이 직접 적은 비문을 연구하고 있다.그러나 수많은 비문은 수세기에 걸쳐 손상되어 지금은 읽을 수 없는 상태에 있어 작성 연대도 분명하지 않다.비문 연구 전문가인 에피그래퍼는 누락된 문장을 복원할 수 있지만, 전통적인 방법은 매우 복잡하고 엄청난 시간을 필요로 한다.

이번에, Yannis Assael와 Thea Sommerschield들은, 현재의 비문 연구의 수법의 제약을 극복하기 위해, 고대 그리스의 비문의 복원이나 작성 연대·작성 장소의 추정을 할 수 있도록 훈련된 인공 지능의 일종이다 딥 뉴럴 네트워크("이타카"라고 명명)를 검증하였다. Assael은 이사카 단체로 손상된 비문을 복원할 때 62%의 정확도가 달성되었고, 복수의 역사학자가 이타카를 이용한 경우 72%의 정확도를 얻을 수 있음을 밝혔다.또한 이타카가 비문의 작성 장소와 작성 연대를 특정하는데 도움이 될 가능성도 밝혀졌다.이번 연구에서의 실험에서 이타카는 71%의 정확도로 비문의 작성 장소를 추정했고, 작성 연대의 추정도 역사학자가 제안한 작성 연대부터 30년 미만의 범위 내에 머물렀다.

이번 연구에서 얻은 지견은 인공지능과 역사학자의 협력의 가능성을 열어 인류의 역사의 한층 더 해명으로 이어질지도 모른다.

doi : 10.1038 / s41586-022-04448-z
[영어 원문 »]
 
「Nature 관련지 주목의 하이라이트」는, 네이처 홍보 부문이 보도 관계자용으로 작성한 릴리스를 번역한 것입니다.보다 정확하고 상세한 정보가 필요한 경우에는 원저 논문을 참조하십시오.

 
※이 기사는 「Nature Japan 주목의 하이라이트」에서 전재하고 있습니다.
원본 텍스트: "고고학 : 인공 지능을 이용한 비문 복원"
 

네이처 재팬

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