탁아소 입소의 선고 업무에서는, 자치체마다 정하고 있는 신청자의 우선 순위나, 똑같은 탁아소 입소 희망 등의 복잡한 조건을 토대로 최적인 할당을 실시하기 위해, 사람 손에 의한 시행 착오에 의해 , 모든 신청자의 희망을 조정하고 있습니다.그러나 모든 신청자가 희망대로 입소할 수 있도록 하는 것은 곤란해지고 있다.

　이번에 개발한 기술로는, 「경제가 같은 보육소가 되는 것을 우선해 주었으면 한다」 관계를 게임 이론이라고 불리는, 이해가 일치하지 않는 사람들의 관계를 합리적으로 해결하는 수리 기법에 의해 모델화함으로써, 우선 순위에 따라서 전원이 가능한 한 높은 희망을 이룰 수 있는 할당 방법을 찾아내는 것 가능합니다.

　이 기술을 이용하여 사이타마시의 신청자 약 8,000명의 익명화 데이터로 검증을 실시했는데, 사이타마시의 독자적인 규칙에 의한 복잡하고 세밀한 할당에 대해, 지금까지 20명부터 30명의 직원이 매우 많다 의 일수를 걸고 있던 곳을, 불과 수초로 최적의 할당을 산출할 수 있었다.이 기술이 실용화된 경우, 자치체 직원의 전형 업무 부하가 대폭 개선될 뿐만 아니라, 입소 신청자에게의 결정 통지를 조기에 발신하는 것이 가능해져, 주민 서비스의 향상도 기대할 수 있는 데다, 보다 세밀한 룰로 운용할 수 있게 되어 입소 신청자의 만족도 향상을 기대할 수 있다.

　후지쯔에서는 이 기술을, 자치체용 보육 업무 지원 시스템 「MICJET MISALIO(믹젯 미사리오) 아이·육아 지원」의 옵션 서비스로서, 2017년도 중에 제공하는 것과 동시에, 후지쯔의 AI 기술 「FUJITSU Human Centric AI Zinrai(진라이) )'의 하나로서 다양한 매칭 문제에의 적용을 목표로 한다.