도쿄대학 대학원 정보 이공학계 연구과 지능기계 정보학 전공의 하라다 타츠야 교수, 히타카 마사토 대학원생, 기쿠라 유이치로 대학원생, 우시쿠죠 타카시 강사는, 시판의 PC나 스마트폰에 표준 탑재되고 있는 Web 브라우저상에서 , 딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 고속으로 실행할 수 있는 소프트웨어 프레임워크 「WebDNN」을 개발한 것을 발표했다.
DNN은 최근 급속히 발전을 이루고 있는 인공지능의 한 형태로, 화상이나 음성의 인식이나 생성에 유효한 수법이라고 한다.그러나 계산 부하가 높고 웹 서비스에 통합하려면 서비스 제공자 측이 사용자 수에 따른 대량의 계산기를 준비하거나 사용자의 단말기에 전용 애플리케이션을 설치할 필요가 있고, 부담없이 시도하는 것은 어렵다. 했다.
이러한 문제를 해결하는 수단으로서, 웹 페이지중에 DNN의 처리를 실시하는 소프트웨어를 편입한다고 하는 아이디어가 이전보다 제안되고 있어, 본 연구에서는 이것을 실현한 형태. DNN 내의 중복 계산을 제거하는 기술과 웹의 최신 규격을 활용해 단말의 능력을 최대한 끌어내는 기술을 개발하여 웹 서비스에 쉽게 통합할 수 있는 시스템으로 제공했다.
WebDNN을 탑재한 Web 서비스에서는, 유저가 이것을 Web 브라우저로 여는 것만으로, 단말상에서 DDN을 고속으로 실행할 수 있다고 한다.실험에서는, 화상 인식 처리에 있어서 종래의 약 50배의 실행 속도를 달성하였다.
이 시스템은 이미지 생성 등 인공지능 연구의 최신 성과를 누구나 쉽게 시험할 수 있도록 하는 기반으로 유용하며, 다양한 데모나 어플리케이션에의 응용이 기대된다고 한다.