도쿄대학 대학원 정보 이공학계 연구과 지능기계 정보학 전공의 하라다 타츠야 교수, 히타카 마사토 대학원생, 기쿠라 유이치로 대학원생, 우시쿠죠 타카시 강사는, 시판의 PC나 스마트폰에 표준 탑재되고 있는 Web 브라우저상에서 , 딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 고속으로 실행할 수 있는 소프트웨어 프레임워크 「WebDNN」을 개발한 것을 발표했다.

 DNN은 최근 급속히 발전을 이루고 있는 인공지능의 한 형태로, 화상이나 음성의 인식이나 생성에 유효한 수법이라고 한다.그러나 계산 부하가 높고 웹 서비스에 통합하려면 서비스 제공자 측이 사용자 수에 따른 대량의 계산기를 준비하거나 사용자의 단말기에 전용 애플리케이션을 설치할 필요가 있고, 부담없이 시도하는 것은 어렵다. 했다.

 이러한 문제를 해결하는 수단으로서, 웹 페이지중에 DNN의 처리를 실시하는 소프트웨어를 편입한다고 하는 아이디어가 이전보다 제안되고 있어, 본 연구에서는 이것을 실현한 형태. DNN 내의 중복 계산을 제거하는 기술과 웹의 최신 규격을 활용해 단말의 능력을 최대한 끌어내는 기술을 개발하여 웹 서비스에 쉽게 통합할 수 있는 시스템으로 제공했다.

 WebDNN을 탑재한 Web 서비스에서는, 유저가 이것을 Web 브라우저로 여는 것만으로, 단말상에서 DDN을 고속으로 실행할 수 있다고 한다.실험에서는, 화상 인식 처리에 있어서 종래의 약 50배의 실행 속도를 달성하였다.
이 시스템은 이미지 생성 등 인공지능 연구의 최신 성과를 누구나 쉽게 시험할 수 있도록 하는 기반으로 유용하며, 다양한 데모나 어플리케이션에의 응용이 기대된다고 한다.

논문 정보:【Proceedings of the 2017 ACM on Multimedia Conference】WebDNN: Fastest DNN Execution Framework on Web Browser

도쿄 대학

메이지 10년 설립.일본에서 가장 긴 역사를 가지고 일본의 지식의 최첨단을 담당하는 대학

도쿄 대학은 도쿄 개성 학교와 도쿄 의학이 1877(메이지 10)년에 통합되어 설립되었습니다.설립 이래 일본을 대표하는 대학, 동서문화융합의 학술의 거점으로서 세계에서 독자적인 형태로 교육, 연구를 발전시켜 왔습니다.그 결과, 다양한 분야에서 많은 인재를 배출하고, 많은 연구성[…]

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