고령화가 더욱 진행되는 일본에서는 치매 사람의 수가 계속 증가하고 있으며, 추계에서는 2025년에는 730만명(고령자의 약 5명에 1명)에 달한다고 한다.치매 대책은 일본의 중요한 사회적 과제가 되고 있다.치매의 진단은, 통상, 병력의 문진에 가세해, 화상 검사, 기억이나 계산력 등을 측정하는 복수의 인지 기능 검사에 의해 행해진다.그러나 이러한 검사는 전문성이 높고 검사를 실시하는 의료 종사자에게 훈련이 필요한 데 시간이 걸리는 등의 문제가 있었다.

　치매는 기억력이나 주의력 등 다양한 기능에 영향을 미치지만 언어 기능에도 영향을 미친다.그래서 연구그룹은 자유회화를 녹음하고 자연언어처리(NLP) 기술을 사용하여 치매의 가능성을 판정하는 연구를 실시했다.협력자 135명으로부터 합계 432회분의 대화를 써 일으켜, 형태소와 품사로의 분해, 벡터 변환, 기계 학습을 실시.그 결과, 치매의 유무를 높은 비율로 정확하게 인식하는 데 성공했다(정확도 0.90, 감도 0.88, 특이도 0.92).이 정도는 3~5분 정도의 발화에서 얻을 수 있는 어휘수로 실현이 가능했다.

　이번 연구 성과는 고령자와 의료자 사이에서 실시하는 자유 회화문을 바탕으로 치매를 검지하는 것으로, 기억이나 계산 등의 검사를 하지 않아도 치매의 식별이 가능하다.반복하는 검사의 경우, 피험자가 검사 내용을 기억해 버려 검사 정밀도가 저하되는 경우가 있지만, 이 기술은 그러한 「학습 효과」를 피할 수 있으므로, 스크리닝 검사 등에의 실용화가 기대된다 하고있다.

논문 정보:【Scientific Reports】Identifying neurocognitive disorder using vector representation of freeconversation