오사카 대학 대학원 의학계 연구과의 칸노 조타로 특임 조교와 마츠모토 슈켄 특임 조교 등의 연구 그룹은, 외상에 의한 사망률이 높은 집단(페노타입)을 동정해, 덧붙여 고사망률 페노타입에는 과다 염증과 응고 장애가 관여한다는 것을 밝혔다.

 외상관련사는 전세계에서 연간 약 450만건의 보고가 있지만, 환자 배경, 손상의 부위·정도가 복잡하게 조합된 이질성에 의해, 어느 하나로서 같은 외상은 없고, 병태의 고찰이나 치료 효과의 올바른 평가가 어렵습니다.

 이러한 외상에 대해 본 연구에서는 기계 학습을 이용하여 잠재적인 사망률이 높은 페노타입의 해명을 시도했다.일본 외상 데이터 뱅크로부터 71,038명의 외상 환자를 해석 대상자로 하고, 외상 초기 진료 데이터를 이용한 기계 학습에 의한 수법으로부터, 상이한 11개의 외상 페노 타입을 동정하고, 그 중 4개의 고사망률 페노 타입을 발견했다.

 이어서, 각 페노 타입의 특성을 검토하기 위해, 이 페노타이핑을 오사카 대학 고도 구명 센터로 반송된 90명에 적응하여, 환자 혈청을 이용한 프로테옴 해석을 행하였다.그 결과, 고사망률 페노타입은 다른 페노타입과 비교하여 급성 염증 반응의 증강, 보체 활성화 경로의 조절 이상 등의 과잉 염증, 응고·혈소판 탈과립 경로의 조절 저하 등의 응고 장애를 나타낸다 알았어요.

 본 연구 성과에 의해, 초기의 진료 데이터로부터 사망률이 높은 외상 페노타입을 특정할 수 있어, 선제 치료나 페노타입에 따른 새로운 치료 전략의 개발로 이어질 것으로 기대된다.

논문 정보:【Critical Care】Development of clinical phenotypes and biological profiles via proteomic analysis of trauma patients

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