와세다대학과 ZOZO 연구소에 의한 그룹은 애매한 표현으로 설명되기 쉬운 패션의 이미지를 자동으로 해석해 사용자의 질문에 답하는 새로운 AI 기술을 개발했다.
패션은 사람들의 취향과 가치관, 문화적 배경에 따라 평가와 이미지가 다른 것이 특징으로, 유저가 사용하는 표현도 '캐주얼', '포멀', '귀엽다' 등으로 표현되는 것처럼 매우 애매하다.따라서 "이 복장은 얼마나 캐주얼인가?" "이 복장을 캐주얼로 하고 있는 요소는 무엇인가?" 하는 것은 비록 전문가라도 쉽지 않다.
그래서 본 그룹은 코디네이터 이미지와 그와 관련된 패션에서 애매하고 다양한 표현(이미지에 부여된 태그 정보)의 관계성을 AI가 자동으로 학습하여 사용자의 질문에 대한 답변을 획득할 수 있다. 신기술 「Fashion Intelligence System」을 개발했다.이 기술을 사용하면, 예를 들면 「오피스 캐주얼」태그가 부여되어 있는 복장 중에서도 「오피스 캐주얼」인 순서로 정렬하거나, 사용자의 복장을 「조금 캐주얼로 한」복장이 어떠한 것인지 검색해 수 있다.또한, 검색된 코디네이트 화상에 있어서, 「어느 부분이 캐주얼인지」도 시각적으로 나타낼 수 있다고 한다.
이와 같이 패션을 자동으로 해석해 제안해 주는 AI에 의해 패션 특유의 애매성이 경감되어 유저가 입는 옷이나 구매하는 아이템의 선택을 지원하는 시스템이 될 것으로 기대된다.
또, 이 기술은, 화상과 화상에 묶는 문장이나 단어의 정보가 있으면 다른 분야에도 응용 가능하기 때문에, 건축물·아트·가구·요리 등, 모호한 표현으로 설명되는 것 많은 다른 분야로의 추가 전개도 기대된다.
