국립음악대학은 2023년 4월부터 데이터사이언스를 주축으로 과학적인 수법을 도입하여 음악분석을 하는 신코스 ‘음악데이터사이언스 코스’를 개강한다.

 국립음악대학에서는 전통적인 음악연주, 창작활동 외에도 최신 기술과 음악의 관계에 대해 연구·교육을 해왔다.컴퓨터를 이용한 예술 표현을 추구하는 연주·창작 학과 컴퓨터 음악 전수에서는, 프로그래밍과 녹음, 창작 기술을 일체로 생각하는 학제적인 배움을 실현해, 또, 고금 동서의 악기를 수장하는 국립 음악 대학의 악기 학자료관에서는 과학적인 어프로치를 포함한 악기의 조사·연구를 계속하고 있다.

 이번 개강하는 「음악 데이터 과학 코스」는, 3년차부터 이수할 수 있는 국립 음악 대학 독자적인 프로그램.음악을 주축으로 하고, 종래, 공학부 등의 이계의 전문 교육을 받은 인재가 담당해 온 데이터 사이언스의 수법을 도입하면서, 새로운 음악 문화의 창조를 위한 연구에 임한다.

 지금까지 데이터 과학 분야에서는 특히 음악에 관해서 그 논리적인 뒷받침에 음악적·감성적인 전문지식을 연결할 수 있는 인재가 반드시 충분하지 않아 연구가 진행하기 어려운 상황이 계속되고 있다.한편, 음악대학에서는 음악에 대한 감성적인 부분을 논리적으로 단어로 표현할 수 있는 전문지식을 가지고 있지만, 데이터 분석이나 수리 과학의 지식을 습득할 수 있는 환경이 부족하여 새로운 연구의 가능성을 알고 있다. 없을 수도 있다.습득에 오랜 세월을 요하는 음악 전문 지식을 가진 학생이 수리 데이터 과학의 기초 지식을 습득함으로써, 지금까지 음악 대학에서의 연구로는 이룰 수 없었던 음악적인 뒷받침을 가진 데이터 분석의 연구분야를 개척할 것으로 기대된다.

 또, 연주 그 자체를 과학적인 수법으로 분석하는 「연주 과학」에 대해서도 취급함으로써, 연주하기 쉬운 자세나 효율적인 연주를 위한 신체의 움직이는 방법 등을 포함해 연구해 나간다.

 「음악 데이터 과학 코스」에서는, 이수생의 전공・전수를 불문하고, 데이터 과학이나 과학적 분석 수법에 흥미가 있는 학생은, 코스 선발 시험에 합격하면 누구라도 이수하는 것이 가능.코스 과목에서는 AI(인공지능)의 기초 지식에서 기계 학습 기능을 이용한 음악 추천 시스템 개발, 4년차에는 졸업 논문 집필, 기업 인턴십도 상정하고 있다.

 현재 데이터 과학 기술을 이용한 연구는 국립음악대학 대학원에서는 이미 진행되고 있으며, 악기의 리드가 좋고 나쁜 것을 AI를 이용하여 화상 판정할 수 있는 시스템 구축을 목표로 하는 학생도 재적한다.데이터 사이언스와 음악을 연결해, 기술과 함께 음악의 새로운 문화를 개척해 「일본 및 세계의 음악 문화의 발전에 기여한다」라고 하는 대학의 기본 이념에 근거한 인재육성을 목표로 한다.

참고:【국립음악대학】국립음악대학 「음악데이터사이언스 코스」를 2023년도부터 개강~AI를 기초로 배우고, 데이터 분석이나 연주과학의 연구분야를 개척한다~

국립음악대학

폭넓은 분야에서 글로벌하게 활약하는 음악가·교육가를 육성

국립음악대학은 무엇보다도 음악을 사랑하고, 음악에 대한 고집과 꿈을 믿고, 자신의 신념을 관통하는 사람들의 학사임을 목표로 하고 있습니다. 1학부 2학과 2전공 9전수를 옹호하고 독자적인 교육시스템을 전개.코스제를 도입해, 학과의 틀을 넘은 배움을 실천하고 있습니다.기초 세미나에서 시작 […]

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