쓰쿠바 대학 의학 의료계의 후지모토 학 교수, 후지사와 야스히로 준 교수 등은 교세라 커뮤니케이션 시스템 주식회사와 공동으로, 90% 이상이라는 매우 높은 진단 정밀도를 가지는 피부 종양 인공 지능(AI) 진단 보조 시스템의 개발에 성공했다.
피부 질환에 있어서, 「시진」은 가장 중요한 진단법이지만, 악성 흑색종(멜라노마)이라 불리는 피부암은 「부스러기」라고 외형이 매우 비슷하기 때문에 식별이 곤란하다.옛날부터 화상 진단 기술에 의한 감별 연구가 행해져 왔지만, 통상, AI의 화상 식별에는 하나의 카테고리마다 최소 1,000장의 화상을 이용한 학습이 필요하다고 되어 피부 종양의 식별의 을 위한 시스템 구축에는 14,000장 이상의 이미지가 필요하다.이 그룹은 진단 확정 후의 질 높은 데이터와 교세라 커뮤니케이션 시스템이 축적해 온 화상 해석 노하우를 구사해, 약 6,000장의 임상 사진을 이용한 AI 학습에서도 피부 종양의 식별을 할 수 있음을 나타냅니다 했다.
AI診断補助システムと日本皮膚科学会認定皮膚科専門医13名とで、画像診断テストを行ったところ、専門医の良悪性の識別率85.3%±3.7%に対し、AIの識別率は92.4%±2.1%と有意に高かった。また、良悪性の識別より難しい14種類の詳細な診断の正答率についても、皮膚科専門医が59.7%±7.1%、AIの正答率は74.5%±4.6%であり、こちらもAI診断補助システムのほうが優れていた。
이 피부 종양 AI 진단 보조 시스템은 충분한 성능 평가를 실시한 후 수년 이내에 실제 임상 현장에서 사용하는 것을 목표로 하고 있다.
