덴츠 국제 정보 서비스에 따르면, 공동 연구 기간은 2019년 3월 말까지.도쿄 대학에서는 대학원 공학계 연구과의 이즈미·사카치 연구실이 참가해, 성과를 연구 논문으로서 발표하는 것과 동시에, 가상 통화 이외의 영역에의 응용도 검토한다.

　가상화폐 거래시장은 계속 확대되고 있지만 기존 금융거래시장과 같은 공통 경제지표가 확립되지 않은 등 건전한 시장 형성을 위한 과제가 산적하고 있다.이용자가 안심하고 거래하기 위해서는 신뢰할 수 있는 정보유통의 구조가 필수적이다.
이 때문에, 공동 연구에서는 방대한 트윗 중에서 신뢰성이 높다고 유추되는 투고를 순간적으로 추출해, 가시화할 수 있는 기계 학습 알고리즘의 개발을 목표로 한다.

　이즈미·사카치 연구실은 금융 분야의 텍스트 마이닝 수법의 개발이 강점으로, 텍스트 정보로부터 금융 시장 변동의 요인을 분석하는 연구를 다루고 있다.덴츠 국제 정보 서비스는 7월부터 가상화폐 트렌드 정보 서비스 실증 실험을 시작했다.
양사가 각각의 지견을 가지고 다니는 것으로 전세계에 넘치는 옥석혼교의 트윗 중에서 양질의 인플루언서를 판별해, 그들이 주목하는 시장 동향을 모두가 참고할 수 있는 구조 만들기에 연결하고 싶은 생각이다.

참조 :【덴츠 국제정보서비스】ISID와 도쿄대학, 가상화폐시장의 변동과 관련된 트윗을 추출하는 AI 알고리즘의 공동연구 개시