도쿄 대학의 사이먼 슈니더 특임 조교, 교토 대학, 영국 워릭 대학의 연구자들의 국제 연구팀은 감염증의 유행에 있어서의 소셜 디스턴스의 역할을 수학적 기법을 이용하여 밝혔다.
감염의 유행시 초기 연구에서는 사람들이 감염 위험에 관계없이 동일한 행동을 취한다고 가정했지만 실제로는 직면하는 위험에 따라 자신의 행동을 선택합니다. 많은 사람들이 같은 상황에서 자신의 '효용'(목적 함수)을 극대화하려고 하면, '내쉬 균형'이라는 다른 사람의 전략이 변하지 않는 한, 아무도 자신의 전략을 바꾸는 것만으로는 이익을 얻을 수 없는 상황이 생긴다.
지금까지 감염 유행에서 내쉬 균형, 즉 감염으로 인한 건강 위험을 줄이기 위해 자발적으로 소셜 거리를 취하는 현상의 분석적 이해는 매우 제한적이었다.
연구 그룹은 이번에 감염증 유행 과정에서 사람들의 행동 변화와 감염 확대에 미치는 영향을 이론적으로 모델화하고, 사람들이 취해야 할 최적의 소셜 디스턴스에 대한 엄밀해를 해석적으로 도출했다. 이 결과, 감염증 유행의 진행 과정에 관한 깊고 직관적인 통찰을 얻는데 성공했다. 예를 들어, "사람들이 취하는 소셜 거리의 강도는 때때로 감염된 사람의 수에 비례해야한다"는 이해하기 쉬운 규칙을 도출했다.
이것에 의해, 감염력이나 감염에 의한 코스트를 고려하는 것으로, 사람들이 최소한의 소셜 디스턴스 밖에 취할지(감염 코스트가 낮은 경우), 대폭적인 소셜 디스턴스를 취하는지(감염 코스트가 높은 경우)를 예측할 수 있다. 정책 입안자가 활용하면 사람들이 합리적으로 판단할 수 있는 명쾌하고 효과적인 방침의 입안이 가능해진다고 한다.
