쓰쿠바대학 비즈니스 사이언스계의 쿠라하시 세이야 교수가 신형 코로나 바이러스의 감염 프로세스를 컴퓨터 모델에 실장해, 시민들이 실시 가능한 예방책의 효과를 시뮬레이션한 결과, 텔레워크, 학교 폐쇄 등 개별의 예방책의 단독 실시나 부분적인 복합 실시에서는 큰 효과를 얻을 수 없는 것을 알았다.연구 성과는 인공지능학회 논문지에 게재되었다.

 쓰쿠바 대학에 따르면, 컴퓨터 모델 중에서는 부모와 어린이 2명의 4명 가족 100가구, 노인 성인 2명의 가족 80가구의 합계 560명의 마을이 2개 있다고 상정. 4인 가족은 부모의 10%가 이웃마을에 전철로 통근하고, 나머지 부모는 낮 동안 자신의 마을에서 일하는 것 외에, 아이들이 전원 학교에 다니기로 했다.고령자의 가족은 통근하지 않고 정기적으로 쓰레기를 찾는다고 한다.
이 모델에 27종류의 감염 예방책을 상정해, 대책 없이 기본 예방책의 단독 실시, 복합 실시 등으로 나누어 입원자수나 사망자수, 감염 속도를 시뮬레이션했다.

 그 결과, 유효한 효과를 얻을 수 있었던 것은, 텔레워크나 학교 폐쇄, 외출 억제 등을 조합한 복합적인 예방책으로, 예방책의 단독 실시나 부분적인 조합에서는 입원자수의 감소를 전망할 수 없었다 , 효과적이라고 할 수 없는 것을 알았다.특히 복합 예방책에 점포 등으로의 외출 빈도 저감책을 더한 경우에 큰 효과가 보였다.

 감염력이 있는 환자의 집 대기는 가정내 감염이 발생해, 가족으로부터 밖으로 감염이 퍼지고 있었다.쿠라하시 교수는 자택 대기가 아니라 호텔 등으로의 격리가 유효하다고 보고 있다.

논문 정보:【인공지능학회 논문지】신형 코로나 바이러스(COVID-19)에 있어서의 감염 예방책의 추정

筑波 大学

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