지바 대학의 고바야시 현야 준 교수 등의 연구 그룹은, 주식회사 Nospare와 공동으로, 신형 코로나 바이러스 감염증 유행하에서의 긴급 사태 선언 전후의 감염증 데이터를 통계 모델에 의해 해석.그 결과, 감염 유행의 억제에는 자숙 시책의 지속기간의 유지와, 특히 종료 후의 감염률을 저수준으로 유지하는 것이 중요하다고 판명.또한 긴급사태선언 후에는 선언전보다 감염률이 40%에서 50% 감소한 것으로 추정되었다.
신형 코로나 바이러스 감염증 대책 때문에 4월 7일 일본 정부는 긴급 사태 선언을 발출.그 후 신규 감염자의 증가는 침착했지만, 휴업 요청이나 외출 자숙 등에 의해 사회·경제는 큰 타격을 받았다.향후 대응을 고려하여 긴급 사태 선언 전후의 사람들의 행동 변용의 효과나 선언 해제 후의 감염자 수의 추이 예측이 중요하다.
연구에서는 "상태 공간 SIR 모델"이라고 불리는 모델을 사용하여 통계적 방법으로 분석했다.해석에는 2020년 3월 1일부터 선언발출 2주일 후인 4월 22일까지와, 그 후의 5월 18일까지의 감염 상황의 데이터를 이용하여 동 예측 모델을 검증했다.
그 결과, 개입 시책의 계속 일수가 짧으면 일정 기간 후에 감염률이 상승하고 감염자수가 다시 증가할 가능성이 있지만, 시책 종료 후의 감염률을 억제하면 향후의 감염 확대의 억제가 가능 로 표시되었다.유행 억제에는 특히 시책 종료 후에도 장기적으로 감염률을 저수준으로 하는 것이 중요하다는 것을 알았다.
또한 개입 후 감염률에 대해서는 외출 자숙 등의 시책에 의한 사람들의 행동변용에 의해 40%에서 50% 정도 감소한 것으로 추정되었다.또한, 개입 효과를 고려한 감염자 1명으로부터의 평균 감염자수의 추정치(실효 재생산수)는 감염 유행이 수렴한다고 하는 값보다 낮아, 긴급 사태 선언 하에서의 외출 자숙 등에 의한 행동 변용 에는 일정한 효과가 있었던 것으로 추정되었다.
