나고야공업대학의 히라타 아즈사 교수 등의 연구그룹은 신형 코로나바이러스의 확대·수렴기간과 감염자수·사망자수에는 인구밀도와 기상조건이 관여하는 것을 밝혔다.
지금까지의 감염증에 관한 이론 모델에서는, 온습도나 인구밀도 등의 관련성에 대한 고려가 불충분했다.해외 사례 해석에서도 지역의 편차가 크고 영향을 주는 요인이 많기 때문에 감염자 수의 차이의 원인은 불분명했다.감염 확대 방지 대책을 위해서도 그 과학적 근거의 축적이 필요하다.
연구 그룹은 코로나 바이러스에 관한 통계 데이터에 의해 감염 확대 기간, 수렴 기간, 이환율의 현마다의 차이에 대해 분석.그 결과, 감염 확대·수렴 기간은 인구 밀도와의 관계가 강하고, 「삼밀」의 효과는 인구 밀도로 근사되는 것이 판명.또한 절대 습도와도 강한 관계가 있었다.그래서 인구밀도·기온·절대습도의 3변수를 이용하여 다변량 해석을 실시.실제 확대·수렴 기간과 잘 일치하고 있었다.
또, 신형 코로나 바이러스의 누적 감염자수·사망자수도 인구밀도의 영향을 받고 있었다.또한 누적 감염자 수를 인구밀도로 정규화하면 고령자가 차지하는 비율, 기온, 절대습도와 관계가 있었다.인구밀도, 고령자의 비율, 기온·절대습도의 최대·최소치의 6변수에 의한 해석에서는, 예측 결과와 실제의 감염자수에 좋은 일치가 얻어졌다.다만, 도쿄, 오사카, 아이치 등의 주변현은, 바이러스의 확대·수렴 기간이 길어지는 경향이 있었다.
이번 지견은 인구밀도에 상당하는 소셜 디스턴싱의 중요성을 시사하고 있다.또한, 고온 다습의 조건에서는 확대·수렴 기간, 감염자 수는 약간 감소하는 경향이 있다.향후 코로나 발생에 있어서, 인구 밀도나 기상 조건에 의한 예측 결과의 제공이 기대된다.
