인지신경과학을 전문으로 하는 오테몬학원대학의 오노다 케이이치 교수와 시마네대학 의학부 신경내과의 나가이 아츠시 교수 및 주식회사 ERISA의 공동연구팀은 뇌의 MRI 구조 이미지에서 “언제 어느 정도의 확률로 알츠하이머 "병이 발병하는지" 예측하는 데 성공했다.

 오노다 교수 등의 연구팀은 건강한 사람과 알츠하이머병 환자의 뇌의 MRI 이미지 합쳐 2142례와 그 후의 발병 상황을 추적한 데이터를 심층 학습으로 분석.경년에서의 발병 확률을 예측하는 데 성공했다.지금까지 알츠하이머병을 발병하기 쉬운 타입인지, 발병하기 쉽지 않은 타입인지 연구는 있었지만, 이번 연구에서 1년 후, 2년 후와 경과년마다 알츠하이머병을 발병할 확률을 개인 레벨에서 예측할 수 있는 수법을 확립.그 발병 추정의 정밀도는 83.5%에 달했다.

 또한, 어느 뇌 영역이 알츠하이머병 발병 예측에 중요한지를 조사한 결과, 종래부터 알츠하이머병과의 관련이 시사되는 디폴트 모드 네트워크 뿐만 아니라, 전대상회나 섬 피질 등의 현저성 네트워크도 중요한 정보 근원인 것으로 나타났다.

 이 연구는 치매의 주요 원인 중 하나 인 알츠하이머 병의 발병시기를 예측하는 기초 연구에 자리 잡고 있습니다.이번 성과에 대해 오노다 교수는 “개인 수준에서 알츠하이머병의 발병 리스크를 장래의 경과 연수마다 평가할 수 있게 되었다. 앞으로는 연구 성과의 의료 등에의 응용도 생각할 수 있다”고 말했다.

논문 정보:【Brain Communications】Prediction of conversion to Alzheimer's disease using deep survival analysis of MRI images

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