전기통신대학은 후지쯔연구소와 공동으로 인공지능(AI)을 이용한 도시 경비계획 지원 기술을 개발했다.수학 이론의 하나인 「게임 이론」을 이용해, 범죄자를 잡기 위한 검문소의 배치 등을 상정한 「경비 배치 문제」를 고속으로 푸는 알고리즘을 고안.기존에는 며칠 걸렸던 20만개의 교차로가 있는 도로 네트워크(도쿄 23구 규모)의 경비 계획의 입안을 5분 정도로 실시할 수 있다.지금까지 현실적인 계산 시간으로는 풀 수 없었던 문제가, 계산의 대폭적인 고속화에 의해, 실제의 도시에 적용할 수 있게 된다고 보고 있다.
도로 네트워크 중에는 검문소를 배치한 것에 의한 "경비 효과"가 높은 곳과 낮은 곳이 있다.이 경비효과가 낮은 부분을 배치 후보에서 떼어내는 등 궁리해 경찰측 행동의 패턴수를 대폭 줄였다.약 3만가지의 의사적인 도로 네트워크를 시뮬레이션한 결과, 99% 이상의 문제에 대해 개발한 알고리즘이 가장 경비 효과가 높은 해를 찾을 수 있음을 확인했다.
사람이 많이 모이는 곳에서는 범죄자의 침입이나 도주의 경로를 완전히 봉쇄하는 것은 어렵다.따라서, 경비원을 효과적으로 배치하여 피해를 최소화하는 것이 요구된다.지금까지 경비계획의 입안은 전문가의 경험이나 감에 맡겨져 있었지만, 최근, 전문가의 판단을 지원하는 기술로서, 공수 각각의 행동을 수리적으로 기술하는 게임 이론이 주목받고 있다.
