교토 대학, 구마모토 대학, 주식회사 NTT 데이터 MSE 및 주식회사 NTT 도코모는 착용하여 심박 등의 생체 정보를 취득할 수 있는 기능 소재 「hitoe웨어」를 활용한 드라이버용 졸음 감지 시스템을 공동 개발. 2016년 5월 10일부터 운송회사 협력하에 실증실험을 시작했다.
NTT 데이터 MSE는 교토대학, 구마모토대학이 새롭게 개발한 '졸음 감지 알고리즘'을 구현한 스마트폰용 전용 앱을 개발.그 전용 앱을 설치한 스마트폰에 hitoe웨어 및 도코모가 개발한 'hitoe 트랜스미터'의 취득한 심박 데이터를 송신함으로써 야간이나 장시간 운전을 하는 드라이버의 졸음을 검지하여 드라이버나 관리자에게 경고 알림 시스템입니다.
교토대학과 구마모토대학이 공동 개발한 ‘졸음 감지 알고리즘’은 각성시의 심박 패턴을 정상으로 삼아 다변량 통계적 프로세스 관리(MSPC)라는 공학적 방법과 심박 간격의 평균 등 8종류의 심박 변동 지표 를 이용하여 정상시의 심박 패턴과의 차이로부터 졸음을 판단하는 알고리즘.
장래적으로는, 취득한 심박 데이터를 클라우드 상에 축적해, 관리자가 과거의 심박 데이터와의 비교나 경향을 파악하는 기능의 추가나, 차재기 등으로부터 취득한 백선 일탈이나 차의 흔들림 등의 조작 정보와 심박동 변동 지표를 연계시킨 통합적인 데이터를 해석하는 알고리즘을 새롭게 개발함으로써, 드라이버와 관리자를 지원할 수 있는 구조를 목표로 한다.
