니가타대학대학원의치학종합연구과 후지와라 카즈야 특임준교수, 소네 히로히토 교수 등의 연구그룹은 생명에 관련된 당뇨병의 진료장면에서 비전문적인 일반의를 넘은 전문의 수준의 방침 결정을 할 수 있는 인공지능 (AI) 시스템을 개발했다.전문의가 과거에 실시한 치료의 대규모 데이터를 기계 학습시켜 실현한 것.

 니가타 대학에 따르면 연구 그룹은 당뇨병 데이터 관리 연구회가 가진 진료 기록 빅데이터를 AI에 기계 학습시켜 인슐린 요법이 필요한지 여부를 결정했습니다.

 그 결과 일반 의사의 정답률이 43%였는데 반해 AI는 86%로 2배 가까운 정답을 냈다.연구그룹은 초기치료에 인슐린이 필요한지 판단으로 전문의에 가까운 수준의 판단이 가능하다고 보고 있어 일반의가 단독으로 방침 결정할 수밖에 없을 때의 서포트 역으로서 AI가 도움이 될 가능성을 나타냈다. 하고 있다.

 당뇨병을 비롯한 생활습관병이 늘어나면서 전문의가 모든 환자를 진료하기가 어려워지고 있다.특히 당뇨병은 최초의 약물요법으로 내복약을 사용하는 경우가 많지만, 상태에 따라서는 초진시형 인슐린 주사가 필요하다.판단을 잘못하면 혼수 등 생명에 관련된 중대한 결과를 초래하기 때문에 일반 의사에게 어려운 판단을 강요당할 수 있다.

논문 정보:【JMIR Medical Informatics】Machine Learning Approach to Decision Making for Insulin Initiation in Korean Patients With Type 2 Diabetes (JDDM 58): Model Development and Validation Study

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