최근 국지적으로 급격한 폭우를 발생시키는 게릴라 호우가 증가하여 때로는 심각한 피해를 초래한다.현재의 일기 예보는 기상청의 슈퍼 컴퓨터를 사용한 시뮬레이션에 의해 1km보다 거친 해상도※로 1시간마다 새로운 관측 데이터를 받아 업데이트된다.그러나이 정밀도에서는 적란운이 몇 분 만에 급격히 발생 발달하여 발생하는 게릴라 호우의 예측은 어렵다.

　이번 연구그룹은 고화질 시뮬레이션이 가능한 리켄의 슈퍼컴퓨터 '교' 및 NICT와 오사카대학이 개발한 최신예의 기상 레이더 '페이즈드 어레이 기상 레이더'를 이용했다.일기 예보에서는 보통 시뮬레이션 데이터와 실측 데이터를 조합하는 「데이터 동화」라고 부르는 수법을 이용하지만, 연구에서는 자릿수 차이에 고속으로 방대한 빅 데이터를 취급하는 「빅 데이터 동화」에 의한 기술 혁신을 창출.게다가 30초마다 얻어지는 100m 분해능의 레이더 관측 데이터를 모두 살려 기존 해상도 1km의 데이터 동화로는 표현할 수 없는 적란운 내부의 미세 구조를 고정밀도로 표현하는 데 성공했다.

　이에 의해 실현되는 고속으로 고선명한 일기 예보는 일기 예보를 혁명적으로 진행한다고 한다.향후, 실용화를 향해 데이터 전송이나 계산의 고속화를 도모해, 30초마다 얻어지는 관측 데이터의 처리를, 현재의 약 10분으로부터 30초 이내에 단축하는 것으로, 한층 더 고정밀도로 리얼타임인 게릴라 호우 예측을 실현하고 있다.

※대기를 규칙적으로 늘어놓은 격자상으로 해 컴퓨터에서 재현했을 때의 격자점간의 거리.이 간격으로 데이터 수집 처리가 수행됩니다.