Logian 주식회사는, 유한회사 히다카 신의 상점(이하 「과자의 히다카」), 규슈 대학 대학원 수리학부의 카와노 히데이치 연구실, 미야자키 대학 교육 학부의 야마구치 나오야 연구실과, 제과 업계에 있어서의 「상품 폐기 로스 최소화」 및 「고객 구매 행동 분석」에 관한 공동 연구를 개시했다. Logian 주식회사가 가지는 「인과 분석」기술과, 규슈대학・미야자키대학의 학술적 지견을 합쳐, 소비기한이 짧은 생과자 등의 수요 예측 정밀도를 비약적으로 높여, 식품 손실의 삭감과 수익성의 향상을 동시에 실현하는 모델 케이스 구축을 목표로 한다.
제과·식품업계에서 요즘의 원재료 상승으로 유통기한이 짧은 생과자의 폐기로스가 경영에 주는 데미지는 과거 없을 정도로 커지고 있다. 미야자키현을 대표하는 노포 「과자의 히다카」에서도, 매일의 제조수는 숙련 스탭의 「오랜 경험과 감」에 의지하는 부분이 크고, 가파른 날씨나 이벤트에 의한 예측의 어긋남이 폐기의 원인이 되고 있다.
따라서, 본 연구에서는 각 요인이 판매 수에 미치는 영향도를 학술적으로 특정하는 인과 분석을 도입한다. 인과 분석이란 「결과」에 대해, 무엇이 「원인」이었는지를 특정하는 분석 수법. 지금까지의 수요 예측 AI의 대부분은 「기온이 높은 날은 팔리는 경향이 있기 때문에 많게 만든다」라고 하는 「상관관계」에 근거한 것이었지만, 단순히 데이터가 비슷한 움직임을 하고 있다(상 관계)뿐만 아니라 「기온・급료일・주변행사, 어느 것이 1번의 요인인가」를 분해해, 불필요한 요인을 제거한 후에 로스를 내지 않는 한계 개수를 산출해, 제조수를 최적화할 수 있다.
본 공동연구에서 목표로 하는 것은 단순히 가게의 이익을 올리는 것만이 아니다. 일상적인 '제조수 결정'이라는 정신적 부담의 큰 판단을 데이터가 담당함으로써 장인이 크리에이티브한 영역에 의해 더욱 주력할 수 있는 환경이 태어나 신상품의 개발이나 기술의 계승이 가속된다.
이번 성과를 바탕으로 앞으로는 다른 가게나 음식업계에서도 사용할 수 있는 ‘식품 손실 감소 모델’을 구축해 지속 가능한 사회(SDGs) 실현에 공헌한다. 또한 Logian 대표의 납부씨는 규슈대학 대학원에 재적하고 있어 아카데미아의 지견을 사회실장하는 허브로서의 역할도 담당하고 있다.
