①e포트폴리오 운용에 요구되는 모든 요건을 충족
일반적으로 e포트폴리오 운영의 요건으로 생각되는 것은 다음의 4점.
①데이터 포터빌리티
②e포트폴리오와 성적이나 출결을 기록한 교무계 시스템과의 제휴
③교외로부터 교내의 정보 시스템에의 부정 액세스의 방지
④ 학생에 의한 교무계 시스템에 대한 무단 접근 방지
③④는 문부과학성이 책정한 '교육정보보안정책에 관한 가이드라인'(2017년 10월)에 제시된 것이다.
데이터 빌리티란 개인 데이터 (개인 정보)를 데이터 주체 본인이 관리자 (예 : 학교 나 병원 등의 사업자)로부터 전자적으로 취득하고 원래 관리자에게 방해받지 않고 그것을 자신의 의지로 타인에게 공개하는 등, 자유롭게 활용할 수 있는 것이며, 그 때문에 PDS(Personal Data Store)와 e포트폴리오와의 제휴가 필요하게 된다.게다가 교원이 e포트폴리오의 정보를 받아들여, 각 학생의 조사서를 교무계 시스템으로 만들기 때문에, e포트폴리오와 교무계 시스템을 연계시키는(②) 것이 불가결해진다.그 때의 과제가 ③과 ④로 그것을 어떻게 극복할지가 지금까지 큰 문제로 여겨져 왔다.
이번에, 하시다 교수와 사이타마현은, PDS로서 하시다 선생님이 개발한 PLR(Personal Life Repository)를 이용하는 것으로, 이 과제를 일거에 해결한다. PLR은 분산 PDS의 일종이며, 하시다 선생님이 설립에 관련된 어셈블로그사가 그 지재권을 가진다.대부분의 PDS가 중앙 집중식 관리를 통해 데이터를 공유하는 반면, PLR에서는 데이터 관리자를 데이터 주체인 본인만으로 함으로써 타인으로부터 개입되지 않고 다양한 타사와 PLR 클라우드 경유로 자유롭게 데이터를 공유할 수 있다.게다가 제XNUMX자는 명시적인 본인 동의 없이 데이터에 액세스할 수 없기 때문에, 전원의 데이터가 정리해 누설되는 것은 없다.또한 DRM(디지털 저작권 관리자: Digital Rights Management), 즉 데이터의 암호화와 앱의 기능 제한에 의해, 이용자(개인과 사업자)의 과실에 의한 정보 유출을 막을 뿐만 아니라, 학생이 내신서 등 의 데이터를 가지고 있어도 학생 자신에게는 그 중미를 모른다는 것도 가능하다.
구체적으로는, e포트폴리오의 시스템이 교외에 있는 경우(케이스 XNUMX), 교무계 시스템을 교내에서 PLR과 연결하고, PLR 클라우드를 거쳐 학생의 PLR과 연결한다.한편, e포트폴리오의 시스템이 교내에 있는 경우(케이스 XNUMX)에는, 그것을 교무계 시스템과 같이 교내에서 PLR과 연결하고, 그것을 학생의 PLR과 PLR클라우드를 경유해 연결한다.두 경우 모두 학교 외부와의 연결을 학교 내 PLR에 의한 내부에서 외부로의 연결로 제한하면 (데이터 흐름은 양방향) 교내 정보 시스템에 학교 외부에서 액세스하지 않습니다.또, 교무계 시스템으로부터 PLR 클라우드에 보내는 데이터를, 학생의 성적표 등, 본인에게 제공 가능한 것에 한정하면, 학생이 교무계의 데이터에 부정하게 액세스 할 수 없다.
PLR 클라우드에는 다양한 무료 온라인 스토리지를 사용할 수 있기 때문에 사용자 수가 방대해도 비용이 거의 들지 않는다.온라인 스토리지의 대부분은 통신로를 암호화하므로 안전성이 더욱 높아집니다.
하시다 교수는 “교외에서 교내 정보 시스템에 액세스할 수 없게 하면서 교내 정보 시스템과 연계할 수 있는 PDS는 PLR 밖에 현존하지 않는다고 생각한다”며 “무료 온라인 스토리지를 PLR 클라우드 에 이용하는 것으로, 이용자가 비록 수억명 있어도 앱의 보수 비용만으로 서비스 전체를 운용할 수 있어 매우 저렴하다고 말한다.
② EdTeck, HRTeck, 「스터디 로그」구상에도 연결하고 싶다
e포트폴리오를 학습계 시스템에 일반화하면, 교육의 새로운 수법이나, 지금까지 없었던 어프로치를 위한 기반으로서의 기대가 팽창한다.학생이 집 등 교외에서 학습계 시스템의 데이터에 액세스 할 수 있으면, 학습계 시스템에서 PLR로 취득한 데이터를 마찬가지로 PLR로 교무계 시스템에 제공함으로써 교무계와 학습계의 데이터를 안전하게 연계, 통합하는 것도 가능하다.이 개념은 문부과학성이 평생학습 시대를 응시하고 국민 한사람 한사람이 스스로 학수 이력을 활용할 수 있도록 하는 '스터디 로그' 구상으로 이어진다.또한 학습의 빅데이터의 수집·분석이 가능하게 되면 EdTeck(교육(Education)×테크놀로지(Technology))나 HRTeck(“HR(Human Resource)×Technology)의 진흥으로 이어져, 한사람 한사람의 교육의 질을 지금까지 보다 높일 수 있을 것이다.물론, 학습자 본인이 성적 등을 스스로 관리해 스스로의 의사로 활용하면, 민간의 교육 서비스 사업자로부터도 그 데이터를 이용한 지금까지 없는 세세한 한 서비스를 받을 수 있다.
확산은 교육 분야에만 멈추지 않는다.가까운 장래, 모자 수첩이나 건강 진단 등의 의료·건강 정보, 및 구매 이력 등과 통합해 관리, 활용할 수 있게 되면, 각인의 종합적인 생활의 질의 향상과, 산업이나 문화의 진흥 에도 연결될 것으로 기대된다.
도쿄 대학 대학원 정보 이공학계 연구과
소셜 ICT 연구 센터 교수
이화학 연구소 혁신 지능 종합 연구 센터
분산형 빅 데이터 팀 팀 리더