도시샤 대학은 2005년에 「데이터 사이언스」를 이용해 인간의 영업으로서의 「문화」를 연구하는 “문화 정보 학부를 설립. 의 배움으로, 「종합지」의 창출을 목표로 하고 있다.

원래 데이터 과학은 통계학이나 정보학 등의 지식을 활용하여 데이터에서 새로운 가치를 이끌어내는 학문.연구 대상이 되는 데이터가 가속도적으로 증가하고, 다양한 분야와 연계하여 발전하고 있다는 특성을 살려, 동학부에서는 데이터 과학과 철학, 역사와 서브컬쳐, 패션, 미디어, 인지, 심리, 교육 , 언어 등 다양한 문화적 제상과 연결함으로써 학문으로서의 데이터 과학을 발전시켜 인간의 이해를 추구해 왔다.

이번에는 그 가운데 '역사문화정보 입문' '역사문화정보개설'을 담당하고 있는 디지털 히스토리 연구실 라포 가에탄 준 교수에게 자세히 이야기를 들었다.

디지털 시대의 역사학을 배우는 방법

최근 몇 년간 디지털 기술을 활용한 인문학 연구로서 '디지털 휴머니티즈(인문 정보학)'라는 연구 영역이 넓어지고 있다.역사학에서도 이러한 디지털 기술은 적극적으로 활용되고 있으며, 디지털 히스토리라는 영역으로 연구가 진행되고 있다.

“나 자신, 대량의 텍스트로부터 목적에 따른 정보를 추출하는 “텍스트 마이닝”을 사용해, 일본 ​​중세의 종교 관계의 텍스트의 저자를 특정해, 논문을 발표했습니다.

구체적으로는, 대량의 데이터와 텍스트의 문자열 해석을 실시해, 어느 정도 같은 문자가 나오는지, 얼마나 같은 인용이 있는지, 문체에서 비슷한 곳은 있는지 등에 대해서 분석해, 최종적으로 내가 당초 가설을 세우고 있던 14세기의 아빠인지, 거기에 매우 가까운 인물이 만들 가능성이 높다는 것을 증명할 수 있었던 것입니다.

이처럼 디지털을 역사학에 도입함으로써 기존에 증명할 수 없었던 것 같은 "역사의 수수께끼를 풀다"는 것은 가장 잘 아는 용도입니다"라고 라포 준 교수.

"내 연구실의 이름이기도 한 "디지털 히스토리"라는 분야는 사실 의외로 역사가 길어요.이 디지털 히스토리에는 세 가지 방향성이 있습니다. 첫 번째는 "데이터 발견".새로운 데이터를 작성, 정리, 데이터베이스화함으로써 주로 연구자에게 데이터를 제공하고 연구하기 쉽게 하는, 즉 연구의 토대를 만드는 부분입니다.

두 번째는 "데이터 분석".이것은 이전의 텍스트 마이닝 등과 같이 대상 데이터를 다양한 방향으로 해석하여 새로운 지견을 얻는 기술입니다.

그리고 세 번째는 "역사의 시각화", 즉 역사를 더 이해하기 쉽고, 보이기 쉽게 만드는 기술, 또는 그것에 의해 태어날 수있는 새로운 가능성입니다.예를 들어, 디지털 지도를 만들어 어떤 장소의 장기적인 인구변동이 보이게 하거나, 일본에 대해 언급된 책이 서양 어디에서 가장 많이 출판되고 있는지를 보이게 하거나, 다양한 대처 가 진행 중입니다. "

역사학에 디지털 기술이나 통계학을 도입하는 것으로, 종래와 같이 대량의 문헌을 읽지 않아도 인터넷을 통해 순간에 데이타베이스로부터 정확한 데이터를 입수할 수 있고, 과거의 사건을 추체험할 수 있고, 보다 실물에 가까운 것을 재현할 수 있게 되고, 역사가 보다 가까이에 접근할 수 있는 존재가 되고 있을지도 모른다.