사회의 디지털화가 급속히 진행되는 현재, 그 담당자인 IT 인재의 육성은 대학의 급무라고 할 수 있다.특히 그 최중요 영역이 되는 '수리·데이터 사이언스·AI(인공지능)'에서는 지식의 응용력도 필요하다.도야마현립대학에서는 이 분야를 전문으로 하는 정보공학부를 2024년에 개설한다.

 

화상:『인공 지능 모델의 설계』
대량의 실험 데이터로부터 단백질의 성질 해명을 위한 인공 지능 모델을 구축하려고 시도하고 있습니다.

신설 데이터 과학 학과
기존 학과를 재편한 학과 체제

2024년, 정보공학부의 신설에 의해, 공학부나 간호학부와 함께 3학부 체제가 되는 도야마 현립 대학.과학기술의 진흥과 지역산업발전에 기여를 목적으로 창설된 단대를 모체로 삼아 사회의 요청을 받으면서 교육·연구체제를 오랫동안 정비해 왔다. 2019년에는 간호학부, 2022년 4월에는 DX교육연구센터, 그리고 정보공학부의 개설에.데이터 과학 학과를 신설하고 현재는 공학부에 있는 지능 로봇 공학과와 정보 시스템 공학과를 재편할 예정이다.

“이 배경에는 세계적인 IT 인력 부족이 있습니다. 문과성의 '수리·데이터 과학·AI 교육 프로그램' 추진이나 도야마현 유식자 회의에서의 인재 육성에 관한 답신도 나와 있습니다.빅 데이터를 활용 하고 성장을 계속하는 GAFA(※)의 상황을 봐도, 데이터 사이언스의 중요성은 향후 한층 높아질 것입니다.한편으로 일본에서의 데이터 이익 활용은 앞으로인 만큼, 와야 할 때에 활약할 수 있는 인재를 키우고 싶습니다. "
정보공학부장 예정자인 다카기 승교수는 말한다.

기초 이론과 사업을위한
사고법을 결합한 교육

데이터 과학 수리에서 응용까지를 폭넓게 배우고 전문가를 목표로 하는 데이터 과학 학과, 다양한 시공간 데이터를 다루고 혁신적인 정보 시스템을 연구하는 정보 시스템 에 학과, 그리고 정보나 기계, 전자 공학 분야에 입각 로봇 공학과 데이터 과학의 기초를 배우는 지능 로봇 공학과.학과마다 명확한 특징은 있는 한편, 빅데이터의 활용 등 상호 관련 지식도 있다.그러므로 공통되는 커리큘럼도 많다.

예를 들어, 데이터 과학의 전문 과목은 전 학과의 공통 과목입니다. 입니다.또, 일반 사단법인 도야마현 기전 공업회의 회원 기업의 기술자에게 옴니버스 형식으로 강의해 주시는 계획이나 디자인 사고를 중시한 과목도 있습니다」
'커뮤니케이션을 도모하면서 잠재적인 과제를 발견하고 해결할 수 있는 인재를 원한다'는 기업의 목소리를 살린 과목이기도 하며 학생들에게 미래의 큰 힘이 될 것 같다.

다카기 교수는 오픈 데이터나 AI 서비스 등의 확대로 독학용 프로그램이 퍼지는 지금이기 때문에 대학에서밖에 배울 수 없는 필요한 지식이 있다고 다시 말한다.
"AI 도구는 데이터를 넣으면 일단의 대답은 나오지만, 그것이 합리적인 이유가 무엇인지 고찰할 수 있는 인재를 키우고 싶습니다. 그렇다면 거기에 깨닫기 위해서는 기초인 이론의 지식이 필요하네요. 그것이 본 학부에서 수리에 힘을 넣는 의미입니다」

대학 공통의 방침인 소인수 교육의 실천에 의해, 4년간의 담임제를 깔아서 공부 이외의 상담도 할 수 있도록 한다.교양교육이나 커리어교육 면에서도 센터 설치나 전임 교직원 배치에 따라 학생들이 다양한 정보를 접할 수 있는 기회를 제공하여 상담하기 쉬운 환경을 갖추고 있다.

 

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대학 저널 온라인 편집부

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