실용적인 경험과 사고를 기르는 과제 해결형 학습

　연습 과목에서는 PBL(Project Based Learning = 과제 해결형 학습) 형식이 중심이다. 1~2년차 입문 연습을 거쳐 3~4년 만에 본격적인 연습을 한다.도요타 자동차와 NTT 도코모, 제국 데이터 뱅크 등 연계하는 약 50개 기업과 지자체의 원시 데이터를 이용해 기업의 과제 해결을 목표로 하는 실천적인 연습도 준비되어 있다.

　"과제는 소매점의 쿠폰 이용에 의한 효과와 같은 마케팅계에서 리셉트 데이터에 의한 의료 분석까지 다양합니다. 강의에서 원시 현장의 목소리를 들을 수 있는 것도 큰 자극이 되는 것 같습니다.”라고 시이나 학부장은 말한다.

　연계기업과의 공동연구를 통해 실천감각을 닦는 학생도 많아 지식을 살릴 수 있는 업종은 폭넓다. 2021년 3월에는 제1기생이 졸업했지만, 데이터 사이언티스트 지망뿐만 아니라, 일에 데이터를 활용할 수 있는 강점으로 하려고 생각하는 학생도 많다고 한다.또 대학원에는 20명 전후가 진학했다.데이터 분석이나 인터넷 집객 지원을 하는 벤처기업을 시작한 학생들도 나타나는 등 뿌려진 종은 조금씩 꽃이 피고 있는 것 같다.

시가 대학은 문부 과학성으로부터 2017년에 「수리 및 데이터 과학에 관한 교육 강화」의 거점교, 2022년에는 「수리・데이터 과학・AI 교육의 전국 전개의 추진」의 거점교로서 선정되어, 데이터 과학 교육의 보급에도 임하고 있다.현재는, 대학생이나 연구자용의 교재 제작을 시작해 동영상 전달 시스템 「MOOC(무크:Massive Open Online Courses)」에서는, 누구라도 시청할 수 있는 데이터 사이언스 학부 교원에 의한 강의도 공개. 2022년 9월 17일까지는 '고등학생을 위한 데이터 과학 입문'도 무료로 공개되고 있다.데이터 활용 기술을 가진 인재의 필요성은 정부의 여러 전략회의나 부처에서도 이미 인식되고 있다.빅 데이터의 활용 등 미래의 산업이나 사업 개발 등에 필수적인 데이터 과학 분야.그 분야를 시가대학과 그 졸업생이 향후를 담당해 나갈 것이다.