「Classi」는, 학교의 수업·학생 지도, 학생의 학습에 있어서, 선생·학생·보호자가 연결되는 학습 지원 클라우드 서비스.전국 약 2,100개 이상의 고등학교에 도입되어 80만명 이상(2017년 12월 시점)이 이용. 1,000개 이상의 단원과 6단계의 난이도로부터 최적의 학습을 추천하는 「어댑티브 러닝 학습 동영상」이나, 학생 개개인의 학력에 따른 학습 콘텐츠로서 2.5만 그루의 「동영상 교재」, 「대형 출판사 5 만문의 문제집 등을 제공하고 있다.

　'Classi'에서는 이미 약 7만의 문제를 학습자에게 제공하고 있지만, 앞으로 이용자가 확대되고 다양한 진도의 학생이 학습을 반복함으로써 보다 많은 문제가 필요하게 된다 것이 예상된다.그 때, 자동작문 시스템이 실현되면, 다양한 문제를 빨리 대량으로 작성할 수 있게 되어, 지금까지 이상으로 학력에 따라 최적의 문제를 제공할 수 있게 된다.

　그래서 도쿄공업대학 도쿠나가 켄신연구실과 협력하여 자동작문 시스템의 구축과 실용화를 목표로 하는 실증연구를 개시한다.구체적으로는, 영어 단어의 의미를 묻는 문제를 자동적으로 질문하고, Classi의 플랫폼상에서 전달.그 문제를 학생(고등학교 1학년 120명 정도)이 회답하고, 미리 시험에서 측정된 학생의 학력과 문제의 정답률의 상관을 평가한다.또한, 학생에게 문제를 출제함에 있어서, 사전에 문제 작성에 있어서의 전문가의 체크를 실시해, 타당한 문제가 작성되는 것을 확인한 후에 실시한다.

　자체 동작 질문 시스템의 흐름은 다음과 같습니다.
①출제자는 미리 준비한 사전에서 대상어와 그 의미를 지정.
②기계가 인터넷상의 텍스트로부터 대상어를 지정한 의미로 이용하고 있는 텍스트를 검색해, 거기로부터 문제 텍스트를 작성.
③①에서 사용한 사전을 사용하여 대상어의 동의어를 정답으로 사용.
④문제 텍스트나 사전에서 대상어와 다른 의미를 가지는 단어를 선택하여 오답 선택지를 작성.
⑤ 문제의 난이도는 문제 텍스트의 난이도, 오답과 정답의 의미의 가까이, 오답 자체의 단어의 어려움으로 조정한다.

　또, 「Classi」는, 이러한 학습면의 서포트 뿐만이 아니라, 학교 활동에서 중요해지는, 학교・학년・클래스・부활 등 커뮤니케이션의 기반이 되는 「교내 그룹 정보」나, 학교내의 다양한 활동 결과를 축적할 수 있는 '학생 차트' 등에 의해 학교 활동 전체의 ICT화도 지원하고 있다.

출처：【클래시 주식회사】Classi, 도쿄공업대학과 자연언어처리를 이용한 기계에서의 자기동작문실증 연구 개시