도쿄대학 생산기술연구소 혼마 유다이 준 교수와 온라인 미디어 패션 프레스는 남녀 맞추어 160컬렉션 사진을 데이터베이스화해 최신 패션 트렌드를 수리적으로 분석하는 시스템을 구축했다.
도쿄대학 생산기술연구소에 따르면 구찌나 프라다 등 패션 브랜드는 매년 2회 파리와 밀라노 등에서 컬렉션을 발표하고 있다.그러나 발표되는 패션의 수가 엄청나기 때문에 브랜드나 시즌만의 검색으로 보고 싶은 패션에 도착하기 어려웠다.
따라서 연구 그룹은 각 패션의 이미지 데이터를 중앙 집중식으로 관리하기위한 형식을 정리하고 수리 분석에 적합한 변환을 수행했습니다.수많은 데이터를 유사한 경향을 가진 여러 그룹으로 분류하기 위한 수학적 기법 '클러스터링'을 활용하여 편집자가 쉽게 취급할 수 있는 시스템으로 구현했다.
그 결과, 지금까지 브랜드별로 밖에 검색할 수 없었던 것에 대해, 색이나 아이템의 종류로 패션을 횡단 검색하는 것이 가능하게 되었고, 코디네이터 방법에 대해 브랜드를 신경쓰지 않고 파악할 수 있게 되었다 했다.
이를 통해 포털 사이트가 최신 트렌드를 새로운 커트에서 소개 할 수있게되는 반면 일반 독자는보다 정교한 코디를 추구 할 수 있습니다.
참조 :【도쿄 대학】 최신 패션 트렌드 분석을 AI가 지원 ~ 유명 브랜드의 코디를 색상과 아이템으로 부담없이 검색 ~
