프로젝트형 학습과 실천으로 체계화 및 습득

　그러나, 상류 공정이라고 불리는 데이터 가공도 물론 하류 공정을 모르면 만들 수 없다.일본공업대학에서는 서비스공학이나 경영정보 등 고객과 유저에게 서비스를 제공하는 시스템, 즉 서비스의 부가가치화를 프로젝트형 학습(PBL)으로 배울 기회를 마련하고 있다.

　지금까지 정보 미디어 공학과에서는 NPO 법인이나 지역의 특별 지원 학교, 행정 등으로부터 의뢰를 받아 시스템 개발을 실시하는 PBL 실습 과목을 필수로 실시해 온 것처럼, 데이터 과학 학과에서도 3 학년으로 고객의 요구에 아울러 도움이 되는 정보로서 가공해, 비즈니스 모델까지 구축하는 작업을 PBL 속에서 체험하는 실습 과목을 필수로 배치한다.그렇게 함으로써 상류에서 하류 공정까지를 체계화해 익혀가는 흐름이다.

　또 졸업연구에서는 실제 데이터를 사용하여 개인정보의 취급과 다양한 법률적인 규제를 지키면서 데이터를 취급해 나가는 것을 실제로 체험한다.현재 선진공학부에서 데이터 과학으로 연구되고 있는 테마에는 환경보전이나 쓰나미 발생시의 피난경로 유도, 개호, 재활 등과 같은 사회과제도 있다.이 경우, 반드시 문제 해결을 위해 충분한 데이터를 얻을 수있는 것은 아니며, 매우 제한된 데이터 만 취할 수있는 경우가 많다.

　그 경우에는 개호나 재활 등은 연수를 받아 직접 현장에 들어가기도 한다.이것은 불충분한 데이터로부터 올바른 상태를 알고, 유용한 정보를 꺼내기 위해서 필요한 작업인 것이다.세상에는 그러한 분야가 많이 있다.가끔만 일어나는 것, 데이터는 적어도 사회적으로 의의가 있는 것, 그것을 시스템에 반영시킨다는 것도 데이터 과학의 중요한 역할로, 빅 데이터를 취급하는 것만이 데이터 과학이라고 하는 것은 아니다.

　전신이 되는 정보 미디어 공학과에서 데이터 과학을 배운 학생의 대부분은 데이터를 다루는 기업이나 인터넷 서비스 기업에 취업하고 있지만, 메이커에서 서비스업까지 업종은 다양하다.

　데이터 가공을 포함해 데이터 과학 기술을 습득하면 업종을 불문하고 다양한 기업에서 활약하는 것, 사회 과제 해결에 임하는 등 향후의 선택사항은 펼쳐진다.

　데이터 사이언티스트가 뒤에서 움직이지 않으면 세상이 돌아가지 않게 되고, 또 그들이 제공하는 정보는 새로운 일을 창출한다는 크리에이티브한 측면도 가지고 있다.다양한 사회 과제가 해결되거나 경제 활동이 활성화되기 위해 데이터 과학자가 수행하는 역할은 앞으로 점점 더 중요해질 것입니다.