류타니 대학의 콘도 윤생 교수, 시오 마사유키 연구원, 교토 대학의 마스다 레이나 준 교수 등의 연구 그룹은, 마이즈루 만에서의 과거 12년간의 생물 개체수 변동 데이터를 새로운 수리적 데이터 해석 수법을 이용해 분석해 , 종간의 관계성이 시간에 따라 변동하는 모습을 파악하는 데 성공했다.이 성과는 2018년 2월 8일(목)에 영국 과학잡지 'Nature'에서 공개됐다.
생태계에는 다양한 종류의 생물이 함께 생활하고 있지만 개체수가 XNUMX이 되어 버리는 "멸종" 현상이나 특정 생물종만이 급격히 증가하는 "대발생" 현상은 자주 발생하지 않고 거의 일정한 범위에 맞는 안정성을 가지고 있습니다.이러한 구조의 해명은 생태학에서 중요한 과제이지만, 직접 눈으로 관찰할 수 없는 종간 상호작용을 파악하는 것은 매우 어려웠다.
그래서 이 연구 그룹은 마이즈루 만의 14종의 물고기와 1종의 해파리에 주목하고, 이들 15종의 생물을 2주일에 한 번의 빈도로 관측한 과거 12년분의 개체수 변동 데이터를 새롭게 개발 수리적 수법으로 분석함으로써, 생물종간 상호작용의 검출에 성공하였다.
이 분석은 야외에서 생물 종간의 복잡한 상호 작용을 개체 수 변화 데이터에서만 "있는 그대로" 캡처하는 데 성공했습니다.게다가, 여름이 되면 마이즈루만에 서식하는 생물종수가 늘어나 개별 종간 상호작용이 약해져, 그 결과, 군집의 안정성은 여름에 높고, 겨울이 되면 낮아지는 계절주기를 나타내는 것도 알았다.
또 본 방법의 이용에 의해, 다른 생태계에서도 생물종간에 작용하는 상호작용을 검출하는 것이 가능하다고 한다.
논문 정보:【nature】Fluctuating interaction network and time-varying stability of a natural fish community
