주의 부족·다동증(ADHD) 환자가 자폐 스펙트럼증(ASD)을 병발하고 있는지를 자동적으로 해석하는 알고리즘을, 주식회사 히타치 제작소, 자치의과 대학, 국제 의료 복지 대학, 중앙 대학의 공동 연구 그룹 가 개발했다.
신경발달증인 ADHD나 ASD는 부등교와 히키코모리, 우울증 등의 XNUMX차장이 생기는 경우도 있다고 한다.최근 ADHD와 ASD 모두의 특징을 가진 환자가 적지 않은 것으로 보고되어 양 증상의 병발의 유무에 맞게 진단하는 것이 필요해지고 있다.
그러나, 병발 유무를 구별하기 위해서는 수개월에 걸친 경과 관찰이 필요하고, 치료법이나 요육법의 결정에 시간이 걸리는 것으로, 환자나 그 가족의 부담이 되고 있었다.
이 과제 해결을 위해, 2018년 3월, 의약 경험이 없는 ADHD 환자의 치료 약 복용 전후의 뇌 활동 패턴으로부터, ASD 병발의 유무에 의한 병태의 차이를 가시화할 수 있는 것을 자치 의과 대학을 중심으로 한 연구 그룹이 밝혔다.그리고 이번 지식을 바탕으로 ADHD 환자가 처음으로 치료약을 복약했을 때의 뇌 반응을 광토포그래피로 계측하고, 그 뇌 활동 신호로부터 ASD 병발의 유무를 자동 해석하는 기술의 개발에 성공했다 .본 기술의 효과를 검증한 결과, 수개월 후의 진단 결과에 대한 예측 정확도가 약 82%였다고 하는 진단 지원 기술로서 실용할 수 있는 가능성이 나타났다.
본 기술을 활용함으로써, 종래는 의사가 수개월에 걸쳐 있던 ASD 병발의 진단을, 2시간 정도로 할 수 있게 될지도 모른다.앞으로 이 연구그룹은 임상연구를 통해 신경발달증의 조기진단을 지원하는 본 기술의 추가 개발을 추진할 예정이다.
