오카야마 대학은 문부 과학성의 「보건 의료 분야에서의 AI 연구 개발 가속을 향한 인재 양성 산학 협동 프로젝트」에서 「『Global×Local인 의료 과제 해결을 목표로 한 최첨단 AI 연구 개발』 인재 육성 교육 거점 '를 신청하고 채택되었다.도호쿠대학(주간교)과 홋카이도대학(연계교) 등 총 12개교와 함께 다수의 기업과 지자체와 연계하여 산학관에서 AI의 연구개발을 추진할 수 있는 의료인력 양성과 그 거점 형성을 목표로 한다.
가속하는 초고령화에 따라 의료자원이 도시부에 집중되어 지방에서의 의료과소는 큰 과제가 되고 있다.인재 부족을 보완하는 해결책 중 하나인 AI를 활용한 의료 해결 방법은 급무이지만, 보건 의료 분야에서는 AI 연구 개발을 주도하는 실천적 인재가 부족하다.
본 프로젝트에서는 국내 최초로 보건의료 분야용 AI 인재육성시스템을 구축하고 실천적으로 AI를 활용한 의료과제 해결책을 이끄는 인재를 육성한다.양성된 인재는 의료기관내 진료, 재택의료, 비즈니스, 공중위생 등 폭넓은 헬스케어 영역에서 국내외 활약이 기대된다.
또, 신형 코로나 바이러스 감염증과 같은 매우 어려운 의료 과제에도 맞서는 의료 AI 인재의 배출도 목표의 하나.온라인, 오프라인 하이브리트형 교육을 제공하고 위즈코로나 시대의 효과적인 신교육 시스템으로서 국제적인 전개도 기대된다.
연계하는 전 12교는, 좌학으로부터 실천을 연결하는 3단계 프로그램을 구축.제1단계에서는 온라인으로 기계 학습이나 프로그래밍 언어의 기초, 또 의료 데이터 분석으로서 방사선 화상 분석 등을 강의한다.제2단계는 튜토리얼 형식으로 실습을 한다.온라인상에서 실제의 의료 데이터 처리를 스스로 실시하는 실천적인 핸즈온 실습과, 실제의 의료 AI 활용 예를 기초로 좌학과 실천의 접속을 이해하는 토론 실습을 실시한다.제3단계에서는 의료 현장 관찰을 실시해, 디자인 사고를 활용한 현장의 과제 추출을 실시해, 최적의 AI 개입 방법을 워크숍 형식으로 논의한다.
프로젝트에 있어서 오카야마 대학에서는 의료계 학부·대학원 연구과 뿐만이 아니라, 동 대학의 공학계나 인문학계 연구자, AI·기계 학습 관련 연구 조직, AI·보안 관련 기술 분야의 기업과 대학 연구자 의 조직 등이 참가.협력교로서 중국 시코쿠의 5개의 대학(도쿠시마 대학, 가가와 대학, 야마구치 대학, 돗토리 대학, 가와사키 의과 대학)이 참가를 예정하고 있어 새로운 틀의 형성이 기대된다.
참고 : 【오카야마 대학】 「Global × Local 의료 과제 해결을 목표로 한 최첨단 AI 연구 개발」 인재 육성 교육 거점 채택의 킥 오프 미팅을 개최
