나고야시 소방국과 나고야 공업 대학의 연구 그룹은, 열사병 반송자 빅데이터를 이용해 고령자의 열사병 발병 과정을 추정.반송자는 체온 조절 기능의 현저한 저하의 가능성이 있고, 탈수를 수반하는 열사병은 탈수가 며칠 동안 축적되어 발생하는 것을 확인했다.
열사병에 의한 구급반송 인원수는 해마다 증가 경향에 있다.연구그룹은 지금까지, 대규모 시뮬레이션에 의한 발한량, 체온 상승의 추정 기술을 개발해, 2020년 7월부터는 나고야시 소방국과 공동 연구를 개시.그 일환으로, 고령자가 열사병을 발병하는 메커니즘을 요코하마 국립 대학의 협력을 얻어 분석했다.종래의 연구에서는 고령자가 집에서 열사병에 이르는 과정에 대해서는 불명점이 많았다.
연구 그룹은 나고야시 소방국 제공의 빅 데이터를 분석. 2019년, 2020년의 나고야시의 열사병 반송자수 2,513명 중 65세 이상의 1,299명을 해석 대상으로서 추출.그 중 55.5%가 집에서 열사병을 발병했다.
반송자의 체온(겨드랑이 아래)·발생 장소·반송 일시·기상 데이터로부터, 깊은 체온·발한을 대규모 수치 시뮬레이션에 의해 재현해, 실제의 반송시의 체온과 비교했다.이에 따라 열사병을 발병하는 고령자의 3% 이상에 땀이 없는 등 현저한 체온조절기능의 저하 혹은 심한 탈수가 생기는 것을 과학적으로 뒷받침했다.또한, 탈수 증상을 동반한 열사병은 1일에 상정되는 발한량으로부터, 반송 당일뿐만 아니라 수일간의 탈수의 축적에 의해 생기는 것이 시사되었다.
이번 결과로부터, 더위나 목마름을 느끼지 않아도, 온도계(실온계) 등을 활용한 적극적인 더위 대책이나 자주(잘) 수분 보급이 필요하고, 본인이 자각하고 있지 않는 가능 성이 있기 때문에, 객관적 데이터에 근거해, 주위로부터의 호칭이 중요하다고 지적하고 있다.
