뇌졸중 등에 의해 경련이라는 증상으로 손발의 수의성이 저하되어 생활에 지장을 초래할 수 있다.이 경련을 신경생리학적으로 평가하는 수단으로서 유발 근전도를 이용하여 F파라고 하는 파형을 계측하는 방법이 있다.정상적인 근육에서 F파를 측정하면 다양한 형태의 파형을 기록할 수 있지만 경련을 가진 근육의 경우에는 같은 형태의 파형이 기록되는 경우가 있다.즉, F파의 파형의 형태를 분석함으로써 경련이나 수의성을 평가할 수 있을 가능성이 있지만, 타당성이 있는 F파의 파형 분석 방법은 확립되어 있지 않다.
간사이 의료 대학 도토 마리나 조교와 신슈 대학 하나오카 마사아키 특임 교수, 가나자와 대학 사치이 히토시 교수, 그리고 간사이 의료 대학 대학원 스즈키 토메아키 교수는, 가산 평균법이라고 하는 처리 방법을 이용해 F파의 파형을 해석할 수 있는지 여부 인지 검토했다.
파형이 다양성으로 나타나면, 가산 평균 처리함으로써 파형이 상쇄되고 진폭 값이 저하된다.이 진폭값의 변화량이 F파의 다양성을 반영하는 것은 아닐까 생각했다.또한, F파의 다양성에 있어서는 정점 밀집도라고 칭한 값을 산출하였다.이것은 가산 평균 처리 후의 파형으로부터 정한 일정 구간에 얼마나 많은 정점이 밀집되어 있는지를 나타내는 파라미터이다.파형의 정점이 정해진 구간에 밀집되어 있으면, 가산 평균 처리에 의한 상쇄의 영향은 적지만, 파형의 정점이 분산되어 출현한 경우에는 상쇄의 영향이 커질 것으로 예상했다.또한, 가산 평균 처리에 의한 음성 정점과 양성 정점의 상쇄의 영향을 가시화할 목적으로 히스토그램을 이용하여 F파의 다양성의 Type 분류를 실시하였다.
그 결과, 가산 평균 처리에 의한 진폭값의 변화량과 정점 밀집도에 상관은 인정되지 않았다.그러나, 히스토그램보다 정점이 출현하는 잠시의 특징을 확인한 결과, 다양성에도 XNUMX개의 Type이 존재하고 있는 것을 알았다.즉, 이들 Type이 혼재하고 있는 것으로, 가산 평균 처리에 의한 진폭값의 변화량과 정점 밀집도의 사이에 상관이 인정되지 않을 가능성이 생각되었다.
본 연구에서 얻은 결과는 향후 F파의 파형 분석을 하는데 있어서 F파의 다양성의 하나의 기준이 된다.게다가 이 Type 분류는, 향후 발전할 F파의 파형 분석 방법의 도움이 될 것으로 생각하고 있다. F파의 다양성을 분석하는 파라미터의 확립은, 뇌혈관장애에 의해 수의성이 저하되고 있는 경우나, 운동단위의 동원 부족 등에 의한 근력 저하를 갖는 경우의 객관적 평가가 된다고 생각하고 있다.
