오사카 대학 대학원 의학계 연구과의 후지모토학 교수(피부과학) 등의 연구 그룹은 구글 합동 회사(Google)와 AI 기술을 활용한 피부 상태 검출 모델의 유효성을 검증하기 위한 공동 연구 계약을 2023년 8월 8일에 체결했다.
피부 상태에 불안을 느끼는 사람은 세계에서 약 20억명 있다고 하며, 그 중 약 70% 이상의 사람이 먼저 인터넷에서 검색을 하고 증상의 특정이나 치료법을 찾기 시작한다. 한편, 온라인상에는 부정확한 정보나 유해한 정보도 존재한다.
구글은 외부 전문가들과 함께 사진을 바탕으로 피부 상태를 검출하는 기계 학습 모델을 개발하고 2020년에 네이처 메디신에서 발표했다. 게다가 2023년, 이 모델을 활용해, 유저가 Google Lens로 피부 상태를 검색할 수 있는 기능을 제공했다. 이러한 기계 학습을 활용하면 온라인상의 부정확한 정보에 의존하지 않고 모든 사람이 피부 상태 및 치료법에 대한보다 적절한 정보에 액세스 할 수 있습니다.
이번 공동연구에서는 구글이 개발한 사진을 바탕으로 피부 상태를 검출하는 기계 학습 모델에 대해 일본에서의 유효성 평가와 검출 정밀도의 향상에 임한다. AI 모델을 안전하게 운용하기 위해서는 다수의 다른 집단에서의 유효성을 평가할 필요가 있으며, 공동 연구에서는 오사카 대학 의학부 부속 병원에서 촬영된 약 10,000명의 피부 사진을 개인이 특정할 수 없다. 따라서 완전히 익명화하고 또한 높은 수준의 보안 및 암호화 기준을 준수하는 환경에서 저장하고 분석. 연구에 사용되는 데이터는 오사카 대학 대학원 의학계 연구과가 관리하고, 개인을 특정할 수 있는 정보는 연구자가 해석하기 전에 완전히 삭제된다. 공동 연구를 통해 피부질환 검출에 있어서의 AI 모델의 공평성을 보다 높여 일본뿐만 아니라 전세계의 모든 사람이 피부의 상태나 치료법에 관한 보다 적절한 정보에 액세스할 수 있도록 노력해 나간다.
후지모토 학 교수는 "피부 질환은 외형에 변화가 생겨 가려움증이나 통증이 생기고 생활의 질을 떨어뜨리고 때로는 생명에 관여 할 수도 있습니다. 야간이나 근무 중 등 갑자기 발병하기도합니다. 신뢰할 수 있는 피부과 의사를 즉시 진찰하지 못할 수도 있습니다. 이러한 문제에 대해 Google의 AI 기술은 새로운 솔루션을 제공할 수 있습니다. 전 세계의 모든 사람들이 피부 질환에 대한 정확한 정보에 쉽게 액세스 할 수 있으며 언제 어디서나 사용할 수 있습니다. 할 수 있어 피부에 관한 고민 해결의 도움이 될 것으로 기대됩니다.”라고 코멘트하고 있다.
