효고의과대학 뇌신경외과학강좌 요시무라 신이치 주임 교수, 임상역학강좌 모리모토 고교수 등의 연구그룹이 2018년에 개발한 병원 전뇌졸중병형 판별 시스템 'JUST Score'는 뇌졸중 의심이 있는 환자를 최초로 평가하는 구급대 등의 의료 종사자가, 순간에 병형 예측을 실시해, 적절한 치료 시설에 반송하기 위한 지원 시스템으로서 활용되고 있다.
이러한 병원전뇌졸중 예측모델의 진단의 정확성에 대해서는 이미 전세계에서 널리 연구되고 있지만, 이번에 이 그룹은 세계 최초의 시도로서 “병원전뇌졸중병형판별시스템에 「기계학습의 도입」과 「병원 전뇌졸중병형 판별 시스템을 이용했을 때의 치료까지의 시간 단축 효과의 실증」에 임해, 그 성과가 모두 국제적인 의학지에 동시 게재된 것을 보고했다 .
우선, 「JUST Score」는, 과거의 연구 데이터를 기초로 하여 작성되기 때문에, 다양한 지역의 특성이나 시대 배경의 변화에의 대응이 지연될 가능성이 있었다.이 과제를 해결하기 위해 최신 지역 데이터를 실시간으로 반영하는 (AI화하는) 기계 학습 모델 「JUST-Machine Leaning」을 개발했다.그 결과, 뇌졸중의 타입에 관계없이 「JUST Score」보다 「JUST-Machine Leaning」 쪽이 식별능이 높아, 진단 정밀도의 향상이 인정되었다.
다음으로, 「JUST Score」의 도입 전후로, 구급대원이 뇌졸중을 의심한 환자의 반송 결과나, 반송 후의 치료 결과가 어떻게 변화했는지를 비교 분석했다.그 결과, 「JUST Score」를 사용함으로써, 구급대의 병원과의 협상 회수의 감소, 반송 시간(발병으로부터 치료까지의 시간)의 단축의 효과가 인정되는 것을 알 수 있었다.
이상으로부터, 「JUST Score」는 뇌졸중의 환자가 조기에 적절한 치료를 받을 가능성을 높여, 결과적으로 환자의 예후의 개선에 도움을 준다고 하고, 향후도 「JUST Score」의 최적화를 목표로 한 연구 계속하고 있습니다.
참고：【효고 의과 대학】뇌졸중의 가능성이 있는 환자를 병원 반송전에 진단할 수 있는 「JUST Score」 세계 최초의 2개의 임상 응용 결과가 국제적인 의학지에 동시 게재~후유증 경감, 사회 복귀를 향해 크게 전진~
