포르시아에 따르면, 포르시아는 교토 대학 대학원 정보학 연구과 우메노 켄 교수 등과 2018년부터 다양한 상재에서 발생하는 재고 손실 등 수급 밸런스의 부정합에 의한 사회 과제의 해소를 목표로, 수급 상황에 응했다 최적 가격 설정의 공동 연구를 진행해 왔다.

　그 중에서 고객의 행동 특성을 지수 함수에 대한 유사성으로 분류하고, 고객별 행동 패턴의 차이를 예약 수의 누적 시계열을 나타내는 곡선에 떨어뜨렸는데, 사람들의 예약 패턴이 지수 함수적이다 것을 발견했다.이 결과는 비즈니스 환경에서의 경쟁력과 고객의 특징과 같은 보통 수치화하기 어려운 특성을 정량화하는 새로운 매크로 지표를 구축할 수 있는 가능성을 나타낸 것으로 생각된다.

　서비스의 예약행동에 대한 경제물리학적 접근은 세계에서도 드물다.포르시아는 철도를 비롯한 공공 인프라 등 지금까지 수급 상황에 따른 최적 가격 설정이 적용되지 않았던 업계에 대한 사회 구현이 가능할 것으로 보고 있다.

논문 정보:【Scientific Reports】Average booking curves draw exponential functions