오사카대학의 다니구치 이치테쓰준 교수 등의 연구그룹과 다이킨공업은 AI(인공지능)에 의한 공조의 자동운전 기술을 개발해 실증실험에서 쾌적 실온을 유지하면서 30% 이상의 에너지 절약을 달성했다.
탄소 중립의 실현을 향해서 에너지 소비량의 삭감이 요구되는 가운데, 에어컨은 건물의 소비 에너지의 약 4%를 차지하는 것으로 알려져 있다.특히 난방에서는, 최근의 건물의 단열 성능 향상, 실내의 PC나 조명 등의 발열에 의해, 난방을 정지해도 쾌적 실온이 유지되는 경우가 있지만, 난방을 정지할 수 있을지의 판별이 매우 어렵다 때문에 많은 낭비가 있다.이 문제를 해결할 수 있는 최적의 기기 운전에 의해 쾌적성과 에너지 절약을 양립하는 공조의 에너지 매니지먼트가 주목받고 있다.
타니구치 준 교수 등이 개발한 자율주행 기술은 방의 따뜻함과 차가움을 AI로 학습하고, 실온 데이터나 공조기 운전 데이터, 기상 정보 데이터에서 15분 간격으로 최적의 에어컨 설정 온도를 구한다고 한다.그리고 난방이 불필요한 경우는 적극적으로 운전을 정지함으로써, 쾌적성을 유지하면서 대폭적인 에너지 절약을 실현한다.
오사카 대학 캠퍼스에서의 실증 실험에서는 겨울 난방 운전에 있어서 아침 7시부터 밤 6시까지 실온을 25도로 유지하도록 수동으로 공조를 조작한 경우와 비교해, 자동 운전에서는 적산 소비 전력량을 6kWh (약 33%) 삭감했다고 한다.동일한 실험을 2022년 12월~이듬해 3월에 걸쳐 다양한 조건으로 실시하여 평균 3% 정도의 에너지 절약 효과를 확인했다.
본 기술은 저렴한 계산기로 기존의 공조기의 리모컨을 원격 조작하기 때문에 기존의 빌딩에도 비교적 용이하게 실장 가능하다고 한다.장래적으로 오피스 빌딩에 보급하면 대폭적인 에너지 절약을 기대할 수 있어 요즘의 전기 대등등을 받은 절전에 더해, 카본 뉴트럴의 실현을 향한 큰 공헌이 기대된다고 하고 있다.
