지금까지 진행 암 환자의 생명 예후는 주로 의사의 경험에 기초하여 추측되어 왔다.그러나 의사의 경험을 바탕으로 한 추측은 생명 예후를 실제보다 오래 추정하는 경향이 있으며 정확성이 부족했습니다.그 때문에, 객관적인 정보를 포함한 추측 방법이 몇개인가 개발되어 왔지만, 모두 의사의 진찰이 없으면 추측할 수 없다는 결점이 있었다.

　이번에 개발된 방법은 환자의 혈액 검사 데이터, 심박수, 호흡 횟수를 입력하는 것만으로 환자마다 7일 후, 14일 후, 30일 후, 56일 후, 90일 후의 생존 확률을 한 번에 계산할 수 있다.게다가 세계적으로 사용되고 있는 종래의 추측 방법보다 정밀도가 높다고 한다.또한 혈액 검사마다 반복 추측이 가능하기 때문에 치료 효과와 컨디션의 변화를 예민하게 반영한 결과를 얻을 수 있다.

　본 연구 성과는 환자의 생명 예후를 적절히 판단하고, 최선의 치료를 검토하는 데 활용할 수 있을 뿐만 아니라, 환자 자신이 자신의 상황을 이해하고, 향후의 의료·케어에 대해 생각하기 위한 단서나 원격 의료에서의 활용도 생각할 수 있다.

　다만, 이번 연구에서는 완화 케어를 받게 된 진행암 환자만을 대상으로 해석하고 있기 때문에 완화 케어를 받지 않은 모든 진행암 환자에서도 활용할 수 있을까 하는 검증은 앞으로.또, 본 수법을 사용하면 환자 자신이나 가족이라도 스스로 알고 싶을 때에 생명 예후를 추측할 수 있지만, 그것이 본인·가족에 있어서 좋은 것일까?라고 하는 점에 대해서는, 향후 논의의 필요가 있다고 하고 있다.

논문 정보:【European Journal of Cancer】A combination of routine laboratory findings and vital signs can predict survival of advanced cancer patients without physician evaluation: a fractional polynomial model