화상 인식으로 해충 특정, 북대가 시스템 개발

신시스템은 북대 연구실이 가지는 화상 데이터로부터 대상의 유사점을 순간적으로 추출하는 화상 인식 특허 기술을 기초로 하여 스마트폰으로 촬영한 곤충이 어떤 종류의 것을 데이터베이스로부터 검색할 수 있도록 하는 것입니다. . 2016년 3월까지 대상이 되는 곤충 데이터의 수집과 함께, 곤충의 식별에 적합한 알고리즘의 연구를 진행해, 실용화할 계획.

국내에는 농작물의 해충으로 여겨지는 곤충이 약 2000종 서식하고 있습니다.최근 소비자들 사이에서 식품의 안전성에 대한 관심이 높아지고, 생산자는 농약의 사용을 억제하도록 요구되고 있지만, 해충의 수가 너무 많아 생산자가 해충을 특정하기가 어려운 것이 실정입니다.이 때문에, 생산자는 농약의 사용량을 늘리는 밖에 대처법이 없었습니다.

신시스템의 완성 후에는, 발견한 해충에 맞춘 최소한의 농약 사용으로, 농작물의 피해를 막게 되어, 농약 사용량의 삭감을 원하는 소비자의 요구에 맞는 농업의 실현이 용이해질 것으로 기대 되었습니다.

출처 :【NEC 솔루션 이노베이터】 NEC 솔루션 이노베타와 홋카이도 대학, 「이미지 인식에 의한 벌레 이미지의 동정을 지원하는 기술」에 관한 공동 연구를 개시