빅데이터를 이용한 일본 유일의 대학 분석

　전국에 약 XNUMX개의 대학에서 지망교를 선택할 때, 일반적으로 지표로 되는 것은 대형 예비교나 베네세 코퍼레이션에서 발표되는 대학 데이터일 것이다.많은 수험생은 당연한 것처럼 모시 수험자의 성적 데이터(편차치)로부터 자신의 학력에 맞는 대학을 찾아낸다.

　한편, 편차치만으로는 보이지 않는 대학의 분위기와 이미지 등은 자신이 가진 이미지와 학교 선생님, 보호자의 조언에 한정되어 있었다.언뜻 보면, 대학 수험을 경험한 연배자의 어드바이스에는 설득력이 있는 것 같다.그러나 매년 변화하는 대학의 동향을 빠짐없이 파악하기는 어렵다.
　거기서 유효한 것이, 인터넷에서의 검색 데이터이다.

　일본 전국에서 실제로 대학이 어떤 말로 조사되고 있는가.그것을 풀어내는 것은, 전국의 수험생이나 교육 관계자가 대학을 어떻게 평가하고 있는지를 보여준다.본 분석에서는 해외의 최첨단 툴을 사용하여 일반 웹 담당자가 조사할 수 없는 정밀도로 Google의 검색 데이터를 조사했다.

　이번에 분석한 편차값대가 비슷한 도시사대학과 메이지대학은, 통상, 지역에의 가까이에서 어느 쪽인가 선택하는 경우가 많다고 생각하기 쉽지만, 데이터 분석 결과가 나타내고 있는 것은 완전히 다른 선택 기준 되었다.이들을 보면, 편차치 일변도의 대학 선택에 대한 생각도 바뀔 것이다.
(이노우에)

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