최근 스마트폰을 통한 인터넷 이용이 급속히 보급되어 국내에서는 10~40대 모바일을 통한 인터넷 이용률은 PC를 통한 액세스보다 높은 상황이 되고 있다.거기서, 2018년 1월, 릿쿄 대학 대학원 사회학 연구과·키무라 타다마사 연구실, 미쓰비시 UFJ 리서치 & 컨설팅 주식회사, 풀러 주식회사의 3자가 중심이 되어, 「스마트폰 실 이용 데이터 분석(Log Data Analysis of Smartphone Use)연구회를 발족.사람의 인터넷 이용의 실태 파악, 생활 행동이나 라이프 스타일 등을 가시화하는 것으로, 모바일 라이프 로그의 유용성이나 인지도의 향상에 기여하는 것을 목표로 하고 있다.

　이번 조사도 그 연구 활동의 일환.스마트폰에 인스톨한 어플리케이션의 이용 상황 등으로 유저를 구분해, 각각의 유저상을 분석해, 정리했다.주요 앱 등에 대해 성·연대별×시간대별 이용률을 집계·분석한 결과, '연대차'보다 '성차'에 따른 차이가 이용률에 나타났다.남성・여성 모두 평일은 아침 7시대, 낮 12시대, 저녁 17시대 이후에 3개의 이용률의 산이 있어, 특히 남성에서는, 등교・출사 후의 오전의 취학・취업 시간대, 또 , 점심시간 후 오후 취학·취업 시간대에 이용률 침체가 현저했다.

　성별이나 연대, 설치하고 있는 앱, 시작 횟수 등으로 사용자를 30개의 클러스터(구분)로 나누어 분석한 결과 상위 4개 그룹(20세 전후의 남성 청년층 24.3%, 40대 중반의 남성 중) 연층 17.1%, 40대 중반 여성 중년층 17.0%, 10대 후반 여성청년층 11.4%)의 합계만으로 분석 대상이 된 전체 사용자의 7%를 차지했다.이용 상황은 각각 달라, 20세 전후의 남성 청년층은, 게임 앱의 이용률이 높고, 이 앱의 기동 로그(고빈도에 이용)도 많았다. 40대 중반 남성 중년층은 뉴스 앱 이용률, 40대 중반 여성 중년층은 메시지 앱 이용률이 높았다. 10대 후반의 여성 청년층은 LINE의 이용률이 높아, 이 앱의 기동 로그도 많았다.

참고：【미츠비시 UFJ리서치＆컨설팅 주식회사】스마트폰의 이용 상황에 의한 유저상의 실태 파악～ 약 XNUMX할의 스마트폰 유저가 해당하는 XNUMX개의 클러스터의 특징 ～