고베대학대학원경제학연구과의 고바야시 테루요시 준 교수 등의 연구그룹은 시간이 지남에 따라 변화하는 네트워크 속에서 안정된 친밀도의 정도를 객관적으로 식별하는 신기술을 개발했다.인간끼리뿐만 아니라 은행과 기업의 거래관계나 동물의 사회성 등 모든 XNUMX자관계의 친밀함을 측정할 수 있다.
고베 대학에 따르면 연구 그룹은 조사 대상이 되는 쌍이 잠재적으로 가지는 활동량을 데이터로부터 추계하고, 무작위로 상대를 선택한 경우의 접촉 횟수를 시작했다.게다가 각 쌍이 현실에 접촉한 횟수를 조사하고 그 횟수가 무작위로 상대를 선택할 때 일어날 수 없을 정도로 많으면 관계가 친밀하다고 판단했다.
이것을 시간에 따라 변화하는 다양한 동적 네트워크에 적용한 바, 프랑스의 초등학교에서는 같은 클래스 내에서 친밀한 쌍을 다수 발견할 수 있었고, 2008~2009년의 리먼 쇼크시에 일본의 은행간에 차용 목적으로 보았다 일시적인 거래 증가가 발견되었습니다.이러한 친밀한 쌍의 집합과 사회적인 커뮤니티 구조의 대응 관계는 기존의 방법으로 검출할 수 없었다.
연구그룹은 이 방법을 이용함으로써 학교 내의 친구네트워크를 객관적으로 파악하고 고립된 아이에 대한 대책을 강구할 수 있으며, 금융시장의 거래관계와 가축 무리의 관리 등 XNUMX자관계 에서 형성되는 네트워크의 구조 분석 등 폭넓은 분야에서 활용할 수 있다고 한다.
논문 정보:【Nature Communications】The structured backbone of temporal social ties
