문리 융합으로 사회 과제를 해결.폭넓은 분야의 실천적 전문 과목이 특징

　그러면 어떤 특징을 내세울까.일본에서도 지난 XNUMX, XNUMX년 만에 기존의 정보계 학부가 아니라 데이터 과학을 키워드로 정리한 교육·연구 조직을 만드는 움직임이 시작되었습니다.이미 나라, 공, 사립 각각 XNUMX개교가 일어서 있어, 우리로 아마 국내에서 XNUMX번째.사립대학으로서는 XNUMX번째가 됩니다.

　다만, 선행하는 각 대학이 모두 이계(자연과학계)로부터의 어프로치가 중심인 것에 대해, 본학은 문계(인문·사회과학계)로부터의 어프로치도 가능하게 해, 학제 영역, 응용에 가까운 분야에 축 다리를 두고 사회에서의 활용을 보다 의식한《커리어로 이어지는 데이터 사이언스》를 배울 수 있는 것을 특징으로 합니다.정원도 240명으로 많아, 지금까지의 본학의 학생의 프로파일로부터, 데이터 사이언스를 몸에 익혀 사회를 중견으로 지지하는 인재 육성을 이미지해, 이계 뿐만이 아니라, 문계의 학생도 받아들이기로 했습니다.

　전문 과목은 수학, 프로그래밍, 알고리즘, 인터넷의 구조 등을 배우는 「데이터 과학 기초 과목」과 「데이터 과학 발전 과목」으로, 후자는 《비즈니스》《관광》《사회》《스포츠》를 비롯한 다양한 분야(사진)를 대상으로 한 「가치 창조 기초 과목」과 「데이터 과학 실천 과목」으로 구성되어 있습니다[그림 1].정보학을 구하는 것도 물론 가능합니다만, 데이터 과학 전문가를 목표로 하는 것은 아니라는 학생에게는, 자신의 흥미가 있는 테마, 목표로 하는 진로, 해결하고 싶은 과제에 맞추어, 데이터 과학을 활용해, 「가치 창조」에 도전해 달라고 합니다.

[그림 1]

물론 데이터 과학은 사회의 모든 분야와 관련되기 때문에, 졸업 후의 진로는 모든 분야, 직종이 대상이 됩니다.목표로 하는 것은, 현장에 가까운, 현장에서 도움이 되는, 각각의 직장에서 필요한 프로그램, 온라인 환경을 서포트할 수 있는, 바로《현장에서 활약하는 데이터 사이언티스트》.그림 2에서 말하면 ★표의, 「데이터 사이언스 과제 해결을 할 수 있는 인재」에 자리매김하는, 향후 가장 부족하다고 생각되는 층입니다.

[그림 2]

교원도, 총무성 통계국, 내각부, 일본 은행 등의 중앙 관청·중앙 은행 OB나, 싱크 탱크, 각 분야의 비즈니스 경험자등을 새롭게 추가해, 원래의 각 분야의 전문가와 함께, 데이터 과학 이외의 실무가도 충실하게 합니다.