사회 과제를 해결하는 AI 인재를 양성.범용성이 높은 프레임워크를 익히는 「데이터 과학과 AI 입문」을 학부·학과 횡단으로 2022년도부터 필수화

 

 일본 공업 대학에서는 현재, 학부·학과 횡단의 선택 과목인 「데이터 사이언스와 AI 입문」을 2022년도부터 필수화.이 과목에서는, Society 5.0의 개요를 이해하고, 그 핵심 기술인 데이터 과학과 AI(인공 지능)의 기초를, 강의와 연습에 의해 습득하는 것을 목적으로 하고 있다.

 건학의 정신에 「실공학의 이념에 근거하는 공학교육」을 내걸고, 연구를 위한 연구가 아니라, 사회 속에서 살아가는 것을 목표로 하는 교육 연구를 내거는 동교. 「데이터 사이언스와 AI 입문」도 이 정신에 따라 수업 계획이 만들어지고, 또 일본을 대표하는 기업이나 연구소에서 연구 개발에 종사해 온 실무가 교원이 담당한다.

 대학에서 데이터사인언스나 AI(인공지능)를 배우는다고 해도, 아직도 각 요소 기술의 습득에 종시하는 경향이 있어, 예를 들면, 로봇이라면 로봇, AI라면 AI그것만을 공부하지만, 그것이 Society 5.0 내에서 어떤 위치가 되어 있는가?실제로, 무슨 일에 사용되는가?거기까지 이르지 않고 기술의 습득 자체가 목적이 되어 버리는 경우가 많다.

 그러나 최근에 말하면, 신형 코로나 바이러스의 등장에 의해, 휴대폰의 방대한 이동 정보로부터 어느 지점에서의 밀집도를 측정해 뉴스로 주의 환기를 하거나, 전세계에 존재하는 논문 데이터로부터 특정의 문언 를 추출하는 것으로, 문제 해결을 위한 다양한 단서를 찾는 것과 같은 것도 현실이 되고 있다.이와 같이 데이터 과학과 AI는 배울 뿐만 아니라 그것을 어떻게 사회 속에서 활용해 나갈지가 보다 중요성을 늘리고 있다는 것은 누구의 눈에도 분명하다.

 그러므로 배우는 방법도 데이터 과학과 AI를 활용하기 위한 프레임워크에 대해 이야기한 다음, 예를 들어, 로봇을 어떻게 하자, 정보 기술을 어떻게 하자는 이야기를 해 나가지 않는다고, 공부한 것이 직접 사회에 연결되지 않는다.지금까지의 기술 습득과는 달리, 사회 속에서 요구되는 것이 기술뿐만 아니라, 그 활용 방법을 포함한 포괄적인 스킬이 되고 있는 지금, 대학에서의 배움도 변화를 강요당하고 있다 이다.

 이 과목은 이러한 시대의 변화를 반영하여 수업계획이 수립되어 있어 오해를 두려워하지 않는다면 전문적인 상세 내용을 따로 하여 중학생도 그 개요를 이해할 수 있는 쌓아 올려 식에 전체상이 떠오르는 알기 쉬운 원단이 특징이며 강점이다.

 

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대학 저널 온라인 편집부

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