광범위한 지식과 확실한 전문성으로
종합적인 해결책을 이끌어내는 인재들에게

　이 학부의 커리큘럼은 '데이터 과학 과목군', '문화 클러스터 과목군'의 XNUMX축을 바탕으로 문리 밸런스가 잡힌 구성으로 되어 있는 것이 특징이다.

　동학부의 데이터 과학 교육을 설계해 온 숙구양 교수는 그 특징적인 커리큘럼에 대해 이렇게 말한다. 「데이터 과학계 학부의 대부분이, 이른바 이과과목을 중시한 커리큘럼을 채용하고 있는 것에 대해, 본 학부에서는 편향하지 않고 문계・이계과과를 배웁니다. 다양한 분야를 횡단적으로 배우는 것으로 , 「종합지」의 창출을 목표로 하고 있습니다」

　종합지란 자연과학, 인문, 사회과학 등을 포함한 모든 「지」의 융합이며, 거기에서 새로운 가치를 창출하는 힘을 말한다.앞으로의 사회에서 혁신의 원천이 되면 내각부에서도 그 중요성이 우려되고 있다.

　더 자세히 살펴보자.동학부에서의 연구 수법이나 그 이론을 배우는 「데이터 사이언스 과목군」에는, 「데이터 분석 과목」 「기초 수리 과목」 「정보・컴퓨터 과목」이, 기초・응용・발전과 체계적으로 배치되어, 데이터 과학의 전문성을 높여 간다.

　또, 연구 대상이 되는 문화를 이해하기 위한 「문화 클러스터 과목군」에는, 역사나 문학 등을 배우는 「문화 자원 학과목」, 말에 육박하는 「언어 데이터 과학 과목」, 사람의 행동의 구조를 배우는 「행동 데이터 과학 과목」등의 과목이 배치되어 문화에 대한 지견을 넓혀 간다.

　3년차부터는 24가지의 다양한 테마를 갖춘 연구실에 소속되어, 자신의 흥미·관심에 맞춰 배우기를 깊게 한다.필수의 PBL형 과목 「조인트 리서치」에서는, 데이터 사이언스의 수법을 이용해, 실제로 문화에 관련되는 컨텐츠의 분석을 실시해, 실천력을 연마해 간다.

　“연구실에서는, 실로 여러가지 대처를 실시하고 있습니다.민간 기업과의 공동 연구나, 지방 자치체와 짜고 구체적인 과제 해결에 임하는 연구실도 있습니다.본 학부에서는, 학생을, 가르치는 대상으로 동시에 동시에 성장하는 동료와 파악하여 함께 연구 활동을 진행하고 있습니다.

　또 「체험형 교양 과목」에서는 학생이 장래의 목표를 그릴 수 있도록 기업에서 초대한 강사에 의한 강의나 인턴십 등 졸업생이 활약하는 기업과 연계한 프로그램을 많이 포함하고 있다.

　이러한 배움을 거쳐, 상정되는 캐리어의 방향성은 크게 XNUMX개 있다고 한다.

　「하나는, 데이터 사이언스의 수법을 다한 『디벨로퍼』. 대학원에 진학해 연구개발직에 취직하거나, IT 벤더나 메이커등에서 데이터 사이언티스트로서 활약하는 등, 전문성을 살린 커리어를 걷습니다.

　또 하나는 자신의 직무에 데이터 과학의 지식을 활용할 수 있는 '하이 레벨 사용자'입니다.직접적으로 데이터 과학에 관련된 직종이 아니어도, 본 학부에서의 배움을 살려, 사물을 부감적으로 파악해, 수적으로 분석할 수 있는 힘을 가진 인재로서 활약할 수 있습니다」

　「데이터 사이언스는 어떤 테마라도 취급할 수 있는, 바로 연구에 있어서의 다이버시티(Diversity・다양성) & 인클루전(Inclusion・포괄성)을 실현하는 학문입니다.데이터 사이언스를 통한 종합 지의 획득에 의해, 「인간의 시대」를 견인하는 인재가 되어 가면 좋겠네요”라고, 스쿠쿠 교수는 큰 기대를 갖고 있다.