데이터를 암호화한 채로 다른 서버에 맡겨 데이터 해석을 실시해, 그 계산 결과만을 돌려주는 방법을 비밀 계산이라고 한다.완전 준동형 암호란, 입력 정보를 암호화한 채 가산이나 승산을 가능하게 하는 암호계의 총칭으로, 2009년에 처음으로 실현 가능한 방식이 제안되었다.그러나 대규모 데이터에서 실용적인 계산 시간과 계산 정밀도를 보장하면서 다양한 통계 해석을 수행하는 방법은 지금까지 실현할 수 없었다.

　연구 그룹은 많은 통계 계산이 행렬 연산과 대소 비교 연산으로 기술된다는 점에 주목.완전 준동형 암호를 이용한 효율이 좋은 행렬 연산과 대소 비교 연산을 위한 알고리즘, 및 통계 해석에 필요한 고정밀도의 수치 연산을 암호문상에서 실현하기 위한 연산 방법을 개발하였다.이러한 기법을 조합해 수치 속성, 순서 속성, 이산 속성을 포함한 수만 레코드의 암호화 데이터를 대상으로 표준 기술 통계나 예측 통계, 통계 검정 등의 평가를 몇 초에서 10분 정도로 실현에 성공했다.

　지금까지 여러 조직이 보유한 개인의 의료 정보와 유전 정보, 행동 이력, 구매 이력 등은 프라이버시 보호를 위해 조직간 통합이 어려웠다.이번에 개발한 기술을 활용함으로써 프라이버시를 일절 손상시키지 않고 조직의 벽을 넘은 통계 해석과 기계 학습의 실현을 기대할 수 있다고 한다.