DeNA 라이프사이언스에 의하면, 조사의 대상자는, 동사가 운영하는 유전자 검사 서비스 「마이 코드」로 검사 받은 이용자.이 중 이번 연구에 동의한 사람으로부터 신장, 체중 등의 체격, 담배나 술, 커피의 기호성, 드라이아이, 남성형 탈모증, 인플루엔자 등의 질병, 머리카락의 색이나 귓불의 형상 등 20개 항목 이상의 설문조사에 회답해 주십니다.

　얻은 답변과 유전 정보를 분석하고 관련 SNP(※)를 찾습니다.이를 통해 일본인과 관련된 SNP가 발견되지 않은 질병이나 체질에 대한 위험 예측 모델을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.
예를 들어, 드라이 아이에 관해서는, 현재의 눈 상황, 콘택트 렌즈 사용의 유무, PC, 스마트 폰의 사용 상황 등 앙케이트의 회답을 바탕으로, 드라이 아이 증상의 개인차를 결정하는 SNP의 탐색과, 생활 습관 관계를 분석합니다.

　도쿄대학 의과학연구소 인간게놈 해석센터 미야노오 센터장은 "건강장수사회 실현을 위해 시민이 연구에 참가한 빅데이터가 연구를 움직이게 되면 시민에게 성과가 환원된다"고 협력을 부르고 있습니다.

※SNP 일염기 다형의 것으로, 스닙으로 읽는다.사람의 게놈 DNA는 약 30억개의 염기로 이루어져 있지만, 표준 염기 서열로부터 1개소의 염기가 다른 연기로 대체된다는 것을 가리킨다.