야마자키 연구실에서는, 지금까지, 세계 각국의 유명인들의 프레젠테이션이나 강연을 동영상으로 무료 전달하는 「TED Talks」의 데이터(영어판)를 1,600개 이상 해석해, 「내용」 「문법(사용하는 단어) 의 선택 등)」 「음성(말하는 방법의 억양이나 템포 등)」의 3점에 있어서의 특징량으로부터 열람자의 이해도 및 인상 예측 등을 검증해 왔다.

　이번 공동연구에서는 회원수 약 22만명의 온라인 동영상 학습 서비스 「schoo WEB-campus」에 있어서, 스쿠가 제작한 1,000명 이상의 강사에 의한 2,500개 이상의 수업 동영상이나, 생방송시에 열람자인 학생 가 타임라인에 투고한 내용 등, 지금까지 스쿠가 축적해 온 데이터를 야마자키 연구실과 공유해, 열람자의 인상 예측이나 타임라인상의 코멘트로 이해도를 측정해, 프레젠테이션의 정량 평가를 실시한다.

　또, 정량 평가의 내용을 「schoo WEB-campus」의 생방송 수업으로 검증해, 장래에는 프리젠테이션 중에 등단자를 향해 실시간으로 열람자의 인상 결과를 피드백할 수 있는 시스템의 구축을 목표로 한다.이번 연구에 있어서 스쿠가 보유하고 있는 개인정보는 모두 암호화한 후 야마자키 연구실에 제공하고 있다.