캠퍼스에서 생활을 하는 학생과 교직원들은 날마다 식당과 버스 정류장, 시설 혼잡에 시달리고 있다고 한다.식당을 이용하는 경우나 버스 정류장으로 향할 때, 「현재의 혼잡 상황을 알면 편리」라고 하는 소리가 많이 전해진 것으로부터, 첨단 러닝·테크놀로지 연구실은, 규슈 대학의 “지금”의 혼잡 상황을 알린다 시스템 「K-now(노)：Kyushu University Now」를 개발.

　「K-now」에서는, 애드인테가 개발한 「AIBeacon※」라고 하는 센서를 사용. 「AIBeacon」에 전파 접촉한 스마트 폰이나 노트북 등의 무선 기기를 카운트 하는 것으로, 센서 주변의 혼잡 상황을 추정.게다가 인공지능이 과거의 혼잡 데이터를 활용해 그 후의 혼잡 예측도 해준다.

　사용자는 스마트폰이나 노트북에서 'K-now'가 제공하는 웹페이지에 액세스하여 캠퍼스 내의 식당과 버스 정류장, 시설 등의 혼잡 상황을 파악할 수 있다.반대로 웹 페이지를 통해 사용자로부터 현장의 혼잡 리포트를 반환하는 것도 가능하다.

　향후는 시스템이 추정하고 있는 혼잡 레벨과 사용자가 느끼는 혼잡 레벨의 갭을 메우기 위한 로그 분석을 실시해 혼잡 상황의 추정 정밀도를 높임과 동시에, 학내의 관련 프로젝트와 제휴해, 혼잡 예측 성능을 높인다 궁리를 해 나간다고 한다.

※「AIBeacon」이란, 스마트폰 근거리 무선 통신 기술을 이용한 독자적인 통신 모듈로서, Wi-Fi와 BLE의 기능을 탑재한 단말.