이와테 의과 대학 이와테 토호쿠 메디컬 메가뱅크 기구 생체 정보 해석 부문의 시미즈 아츠시 특명 교수, 하치야 고지 특명 준 교수를 중심으로 한 연구팀은 게놈 정보에 근거하는 질환의 가용성(발병 리스크)을 예측하는 신규 수법 개발했다.게다가 동북지방에 많은 뇌졸중에 주목하여, 국내의 다수의 코호트 연구·바이오뱅크와 공동으로, 게놈 정보에 기초한 뇌경색의 발병 리스크 예측법을 확립해, 이 예측법이 뇌경색의 3개의 병형 모두에서 리스크를 예측할 수 있는 것, 뇌경색의 발병 리스크를 높이는 것으로 여겨지는 생활 습관병의 이환과 독립하고 있는 것을 밝혔다.
뇌졸중은 일본인의 사인 4위, 요개호 원인 1위로 그 6%를 차지하는 뇌경색 환자 수는 80만명에 달해 연간 6만5천명이 사망하고 있다.고령화가 급속히 진행되는 일본에서는 환자수가 더욱 증가할 것으로 예상되며, 개별화 의료·개별화 예방의 관점에서도 중요시되고 있다.자신의 뇌경색의 가용성을 아는 것은 생활 습관의 개선에 의한 예방으로 이어지기 때문에 지금까지도 뇌경색과 관련이 있는 깊은 유전자 다형을 동정하고 리스크를 예측하려고 하는 연구가 이루어진다. 왔어.하지만 지금까지 발견된 유전자 다형에서는 발병 위험을 충분히 예측할 수 없었다.
도호쿠 메디컬 메가뱅크 기구에서는 미야기, 이와테의 양현에서 주민의 생활 습관과 체질을 조사해, 그 후의 병 발생과의 관련을 밝히는 대규모 코호트 조사를 진행해 왔다.그 결과로서 건강조사와 전체 게놈 서열 상황을 포함한 생체 시료의 해석 정보를 세계 최초로 통합한 통합 데이터베이스를 개발하고 있다.연구팀은 기존의 「어떤 유전자 다형이 발병과 관련되는가」라는 접근이 아니라 통합 데이터베이스를 활용하여 「모든 유전자 다형을 리스크 평가에 사용한다」라고 하는 리스크 계산에 중점을 둔 접근을 우리는 게놈 정보를 기반으로 뇌경색의 발병 위험 예측 방법을 수립했다.
앞으로 개발된 수법을 이용하여 한사람 한사람이 자신의 리스크를 알고 생활습관의 개선 등에 도움을 줌으로써 뇌경색의 예방에 기여할 수 있을 가능성이 있다.또, 뇌경색 이외의 암이나 우울 등 다양한 질환에 응용함으로써, 한사람 한사람의 체질에 맞춘 개별화 의료·개별화 예방의 도움이 될 것으로 기대되고 있다.
